美国农业部上周报告称，俄勒冈州后院农场的一头猪被感染患有禽流感。
正如那只鸟情况已经发生变化，我们听说了 A/H5N1 毒株感染一系列动物，包括各种鸟类、野生动物和乳牛。
幸运的是，现阶段我们还没有看到人与人之间出现任何持续传播。但在猪身上检测到这种病毒标志着这种病毒的发展轨迹令人担忧。
我们是怎么到这里的？
目前流行的最令人担忧的禽流感类型是 A/H5N1 的进化枝 2.3.4.4b，该病毒株一个。
自 2020 年以来，A/H5N1 2.3.4.4b 已传播到广泛的鸟类、野生动物和禽类中。农场动物以前从未感染过禽流感。
虽然欧洲是 A/H5N1 的热点地区，但目前的注意力集中在美国。 2024年奶牛首次感染，超过400头牛受到影响横跨美国至少 14 个州。
禽流感有巨大的影响农业和商业粮食生产，因为受感染的家禽群必须被扑杀，受感染的奶牛可能导致污染乳制品。也就是说，巴氏灭菌应该可以生产牛奶安全饮用。
虽然农民因 H5N1 禽流感而遭受重大损失，但它也有可能发生变异，导致人类死亡。。
鸟类和人类的呼吸道中有不同类型的感受器，可以感知流感附着，就像锁（受体）和钥匙（病毒）一样。病毒的附着使其能够侵入细胞和身体并引起疾病。禽流感病毒适应鸟类，并且很容易在鸟类之间传播，但不会在人类中传播。
迄今为止，人间病例主要发生在曾接触过病毒的人群中。密切接触与受感染的农场动物或鸟类。在美国，大多数人都是农场工人。
人们担心该病毒会变异并适应人类。实现这一目标的关键步骤之一是将病毒的亲和力从鸟类受体转移到人类呼吸道中的受体。换句话说，如果病毒的“钥匙”发生变异，能够更好地契合人类的“锁”。
最近对来自 A/H5N1 2.3.4.4b 样本的研究受感染的人有令人担忧的发现，识别病毒中可能增加人类宿主之间传播的突变。
为什么猪是个问题？
人类大流行流感病毒株可以通过多种方式出现。其中一种涉及感染特定流感病毒的人类和动物之间的密切接触，为流感病毒创造机会。禽类病毒和人类病毒之间的基因混合。
猪是产生人类大流行性流感毒株的理想基因混合容器，因为它们的呼吸道中有受体，禽流感病毒和人流感病毒可以绑定到.
这意味着猪可以同时感染禽流感病毒和人流感病毒。这些病毒可以交换遗传物质以发生变异，从而很容易在人类中传播。
（对话,CC BY-SA）
有趣的是，在过去，猪不易受 A/H5N1 病毒影响。然而，该病毒最近变异为更容易感染猪。
在俄勒冈州最近的案例中，在一头猪中检测到 A/H5N1在非商业农场在同一农场饲养的家禽中爆发疫情后。该 A/H5N1 毒株来自野鸟，而不是美国奶牛中普遍存在的一种。
猪的感染是一个警告。如果病毒进入商业养猪场，将会造成更大程度的大流行风险，特别是在美国进入冬季，人类季节性流感开始上升的时候。
我们如何降低风险？
监测是及早发现可能的大流行的关键。这包括对鸟类和动物感染的全面测试和报告，以及经济补偿以及鼓励农民及时报告的支持措施。
加强全球流感监测至关重要，因为流感病例数量异常激增严重的呼吸道疾病可能预示着人类大流行。我们的 EPIWATCH 系统会寻找此类活动的早期预警，这可以加快疫苗研发。
如果发生群聚人类病例，并且检测到甲型流感，则必须进行进一步检测（称为亚型分析），以确定它是季节性毒株、溢出事件中的禽类毒株还是新型大流行毒株。
早期识别可以预防大流行。识别新出现的大流行毒株的任何延误都会导致该病毒跨越国际边界广泛传播。
澳大利亚首例人类 A/H5N1 病例发生在一名儿童身上，他在印度旅行时感染病毒，并于 2024 年 3 月因病住院。当时的检测结果显示是甲型流感（可能是季节性流感或禽流感），但用于识别 A/H5N1 的亚型被延误了。
如果出现人类传播的 A/H5N1 流感，并且由于检测结果呈甲型流感阳性而被认为是季节性流感，这种延误的代价可能会很高。5% 的甲型流感检测呈阳性，进一步进行亚型分类在澳大利亚和大多数国家。
从目前的情况来看，对人类甲型流感病毒株进行亚型分型的阈值应该较低。可以区分的快速测试季节性甲型流感和 H5 甲型流感之间正在出现，并应成为政府流行病防范的一部分。
风险比以往任何时候都高
美国疾病控制与预防中心表示，目前H5N1对公众构成的风险保持低位。
但随着 H5N1 现在能够感染猪，并且在人类适应方面表现出令人担忧的突变，风险水平有所增加。鉴于该病毒在动物和鸟类中广泛传播，发生大流行的统计概率比以往任何时候都高。
好消息是，我们对流感大流行比其他大流行做好了更好的准备，因为疫苗可以按照与季节性流感疫苗相同的方式制造。一旦知道大流行性流感病毒的基因组，就可以更新疫苗以匹配它。
部分匹配的疫苗已经可用，并且一些芬兰等国家正在为高风险农场工人接种疫苗。
C雷纳·麦金泰尔，全球生物安全教授，NHMRC L3 研究员，柯比研究所生物安全项目负责人，新南威尔士大学 悉尼和海莉·斯通，助理研究员，生物安全项目，柯比研究所和 CRUISE 实验室，计算机科学与工程，新南威尔士大学 悉尼
