在机器人疯狂中，LiveScience研究了人类机器人和人类的控制论增强人类，以及这一切的令人兴奋的，有时令人恐惧的融合。每个星期一，星期三和周五至4月6日返回新剧集。
以深蓝色形式的人工智能可能击败了人类国际象棋冠军，但不要指望机器人暂时可以从冰箱里拿出啤酒。
机器人人工智能（AI）主要擅长正式逻辑，该逻辑可以筛选数千个网站以匹配您的Google搜索，或者从以前的数百场游戏中找到正确的国际象棋。当AI努力将抽象逻辑与现实世界的含义（例如与“啤酒”或“冰箱手柄”相关的含义）联系起来时，这将成为一个不同的故事。
麻省理工学院媒体实验室的AI研究人员马特·柏林（Matt Berlin）说：“人们在某个时候意识到，您只能通过逻辑方法才能到达这么远。” “在某个时候，这些符号必须与世界联系在一起。”
一个拿啤酒的机器人必须意识到它应该去冰箱，弄清楚手柄在哪里以及如何打开冰箱门，并区分啤酒罐和苏打水罐。它应该知道不要将啤酒罐粉碎。最后，应该知道，将啤酒交给与某人的腿上的罐子相同。
即使是最艰苦的逻辑线，除非机器人能够感知到世界并从他们的经验中学习，否则无法传达对每个步骤在现实世界中含义的实际理解。
{{{video =“ LS_090309_01_SENSLRN”字幕=“事实证明大脑需要身体才能下定决心。机器人必须通过触摸，听力和看自己来概念化“感觉”，我们无法自信。
柏林告诉生活学。世界各地的研究人员都在试图复制允许学习的人类看法，这意味着要建立诸如机器人之手之类的东西，这些事物可以感觉到他们所掌握的东西。
一个主要的挑战是让机器人和人们一起看到世界。
布朗大学的机器人专家查德·詹金斯（Chad Jenkins）说：“作为人类，我们可以检测到阴影，颜色和物体的位置。” “事实证明，对于机器人来说，这非常困难。”
詹金斯（Jenkins）正在使用一个可以响应非语言命令（例如手势）的机器人。他的研究小组采用了炸弹disposal packbot，通常是由人类士兵控制并对其进行了硬编码，以了解诸如“跟随”，“停止”，“等待”和“门违规”之类的手势命令。
升级后的PackBot具有提供深度感知的相机，这意味着机器人可以在任何背景下轻松提取并遵循一个人的轮廓。最终，詹金斯（Jenkins）希望士兵能够通过执行某些手势并告诉机器人记住来“训练” Packbot。
詹金斯说，这暗示了每个人都可以轻松监督自己的机器人团队的未来，每个机器人都有不同的形式和功能。
但是，在等待机器人的“ Jeeves”期间，人类不必担心。新技术也有望为人们升级。
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