
这是一个有趣的大脑预告片:一群随机的人必须有多大的大小才能使至少两个人分享生日有50%的机会?答案是23,这让许多人感到惊讶。怎么可能?
当思考这个问题(称为“生日问题”或统计学中的“生日悖论”)时,许多人凭直觉猜测183,因为这是所有可能生日的一半,因为一年中通常有365天。不幸的是,在这种统计问题上,直觉通常会很差。
“我喜欢这些类型的问题,因为它们说明了人类通常对概率不好的情况,导致他们做出错误的决定或得出错误的结论,”吉姆·弗罗斯特是一位统计学家,他写了三本有关统计的书,并且是美国质量统计学会摘要的常规专栏作家,他在一封电子邮件中告诉Live Science。 “此外,他们表明了多么有益数学可以改善我们的生活。因此,这些问题的违反直觉结果很有趣,但它们也有目的。”
为了计算生日问题的答案,弗罗斯特开始了一些假设。首先,他无视跳跃年,因为这简化了数学,并且不会改变结果。他还认为所有生日都有同等的机会。
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如果您从两个人组开始,那么第一人物与第二个人没有分享生日的机会是364/365。因此,他们共享生日的可能性为1个减(364/365),概率约为0.27%。
如果您承担三个人,前两个人涵盖了两个日期。这意味着第三人与其他两个人共享生日的机会是363/365。因此,它们都共享生日的可能性是(364/365)乘以(363/365)的产物1减,概率约为0.82%。
一个小组中的人越多,至少有一个人分享生日的机会就越大。弗罗斯特指出,有23人有50.73%的机会。有57人的概率为99%。
弗罗斯特说:“我收到了大学统计学教授的消息,他们将在特定统计课上分享两个人分享生日的20美元。” “鉴于与生日问题有关的概率,他知道自己几乎可以保证获胜。但是,每个学期,学生总是承担赌注并输了!幸运的是,他说他返回了钱,但随后教他们如何解决生日问题。”
生日问题的答案可能有多种原因,感觉是违反直觉的。弗罗斯特说,人们可能会不知不觉地计算出一个小组中的其他人生日的机会,而不是实际的问题,即小组中的任何人是否分享生日。
弗罗斯特说:“第二,我认为它们也从一年中有365天的时间开始,因此您可能需要大约182人,只有50%的机会。” “但最重要的是,他们显着低估了概率随群体规模的增加的速度。可能的配对数量随着群体的规模而成倍增加。在理解指数级增长方面,人类非常糟糕。”
弗罗斯特指出,生日问题在概念上与另一个指数增长问题有关。弗罗斯特说:“为了换取一些服务,假设您可以在第一天获得1美分的薪水,第二天为2美分,第三天为4美分,8美分,16美分,等等,持续30天。” “这是一笔不错的交易吗?大多数人认为这是一件很糟糕的交易,但是由于成倍增长,您将在第30天的总计1070万美元。”
最初发表在现场科学上。