极光宣布诺丁汉大学计算机视觉实验室已独立验证了Aurora的深度学习面部识别技术是该领域的主要解决方案之一。
该公司的生物识别面部识别系统已经在该行业中积极存在了十年，但是他们无法参加国家标准技术研究所（NIST）面部识别技术（FERET）由于使用红外照明。
由Michel Valstar博士领导的计算机视觉实验室的独立评估为Aurora提供了正式证明其面部识别技术的机会。
该团队以行业标准的常见方式获得了所有结果，以确保与市场上的竞争公司进行公平的比较。
使用NIST FERET数据库评估制定的相同严格的法规，测量了Aurora的红外识别算法，并将其与全球领先的生物识别面部识别提供者进行了比较。
最后，Aurora的红外识别算法在10,660人的画廊中领先了50个搜索结果。
诺丁汉计算机视觉实验室的独立评估的完整报告可以在这里查看。
此前报道，Aurora推出了世界上第一个的Facesentinel深度学习驱动的面部识别访问控制系统。
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