Oleg V. Komogortsev，研究人员德克萨斯州立大学 - 马科斯，已经开发了一种基于单个图像传感器设备的多模式方法来识别个体的眼部生物识别方法。这种新方法利用眼睛的独特行为和生理特征来增强对高安全应用的个人的识别。
这美国专利商标局Komogortsev于2016年1月21日发布了该专利，名为“使用眼睛生物识别技术的人识别和检测“。
该专利保护一种通过一个或多个评估人身份的方法：内部不可见的眼睛的解剖结构以眼球植物特征（OPC）为代表的眼睛，以复杂的眼球运动模式（CEM），IRIS模式和眼周信息代表的大脑表现。
该专利保护一种生物识别评估的方法，其中包括：测量受试者的眼动，评估受试者是否基于测量的眼动运动，并至少部分基于对受试者是否活着的评估评估一个人的身份。在一些实施方案中，该专利保护了一种进行生物识别评估的方法，包括：测量受试者的眼动，评估测得的眼运动特征，并根据评估的特征评估受试者的状态。
大学笔记估计，全球生物识别系统市场估计超过50亿美元，预计每年增长超过20％。虹膜识别系统占生物识别行业比例的增加。标准的IRIS识别技术提供了准确的识别，但容易受到可能损害安全性的假冒技术的影响。在此方面，标准IRIS识别技术无法准确确保对各种欺骗攻击的抵抗力。
该技术由Komogortsev开发，结合了两种创新技术，结合标准IRIS识别技术，提供了增强的识别精度和安全性。单个传感器设备捕获了OPC，它代表了单个眼球和肌肉的独特，内部解剖结构特征，以及CEM，它代表了大脑所采用的策略以及眼动的独特模式，以指导视觉注意力以响应刺激。
该专利成为可能，并在国家科学基金会（NSF）和国家标准技术研究所（NIST）。结果，美国政府拥有专利的某些权利。
