作为推进神经计算创新和改变人机相互作用的努力的一部分，knuedge已在2017年4月在其异质性神经网络（HNN）讲习班上发表论文的呼吁。预计该活动将成长为一系列，并与该活动合作介绍加利福尼亚电信与信息技术研究所（CALIT2）在圣地亚哥分校。
Knuedge正在寻找有关稀疏网络在理论和实践中的益处的学术论文，这些领域包括计算机科学，认知科学，神经科学和生物物理学。提交的截止日期是1月31日，2月初将通知公认的发言人。
该公司建议模式识别应用程序主题，例如面部识别，语音和语言处理，手写处理和标识以及文本字符串模式搜索和标识。其他建议的主题包括机器学习过程，例如复发模型，贝叶斯模型和信息理论模型，以及神经网络体系结构主题，例如自组织模型，认知网络和元学习算法。
研讨会将于2017年4月26日至28日在圣地亚哥分校[https://www.knuedge.com/about-us/events/hnnworkshop/]举行。提交应发送到[email protected]，主题为“ HNN研讨会抽象提交”。有关建议的主题和注册信息的详细信息，请访问网站。
Knuedge的神经技术支撑了它的产品生物识别单元knuverse，也有一个黑客马拉松7月，探讨语音技术在不同类型的应用程序中的集成。
