敏锐的市场智能已经揭示了其2017年生物识别技术和数字身份的十大趋势，预测今年将针对生物识别技术和数字身份开创性。
研究咨询公司解释说，2017年生物识别技术和数字身份的采用将反映出对这些技术的潜在好处的新理解。
“生物识别技术和数字身份通常被视为对隐私和安全的威胁，”敏锐的市场情报负责人Maxine大多数人说。 “但是，相对于消费者数据的货币化，这些技术共同提高隐私，增加个人数据控制和转移权力。”
“ 2017年将是一个转折点，因为基于云的生物识别技术，安全的移动凭据和金融科技创新融合为以消费者为中心的解决方案，提供以前无法获得的可访问性，安全性，安全性和对PII的个人控制（个人身份信息）。”
今年最大的趋势之一是智能手机上的行为生物识别技术的主流使用，以及相关的隐私问题和PII问题。
Iris Biometrics将获得巨大的基础，因为智能手机的可用性驱动消费者接受，同时降低价格点。
敏锐度还可以预测，PII通过IoT（物联网）对安全性影响和责任影响将开始影响企业高管。
同时，云生物识别技术将被认为是全球数字支付和商务平台的关键基础架构。
另一个主要趋势是数字身份，智能手机以及移动和固定智能设备之间的联系的货币化。
此外，2017年将迎来新的数字身份货币化模型，该模型将有效地从商业企业转移到消费者。
敏锐度还可以预测，安全的移动智能手机凭据将继续推动基础架构开发，并从测试和飞行员迁移到部署。
BFSI挑战其对行业转型的影响，将吞噬一些金融科技创新者，而一些金融科技的杰出人物将成为对现状的潜在威胁。
最后，Acuity预测，生物识别技术和数字身份将开始被理解为社会正义，公平，隐私和可及性的关键工具。
本周早些时候，德勤（Deloitte）发表了“技术，媒体和电信（TMT）预测”报告，该报告预测，超过3亿个智能手机（2017年销售的单位中有20％以上）将在未来12个月内具有机器学习能力。
