男人和女人以可衡量的方式不同地微笑，人工智能可以使用，以基于动态运动而不是固定点，而不是固定点来识别个人的性别Sciencedaily报告。
由Hassan Ugail教授领导的布拉德福德大学的一组研究人员绘制了49个面部特征，以评估微笑的面孔的潜在肌肉运动，并发现明显的差异，例如女性的微笑更加广泛。该团队根据差异创建了一种算法，并针对109位受试者的视频录像进行了测试，精度为86％，研究人员认为可以很容易地改善这一点。
乌格尔说：“当我们只是在测试概念时，我们对这项研究使用了相当简单的机器分类，但是更复杂的AI可以提高识别率。”
以前已经证明了一些领先的面部识别系统可以识别女性明显准确的比男人。
该小组希望调查该研究在未来项目中提出的问题，例如AI将如何对跨性别者或进行整形手术的人做出反应。
Ugail说：“这种面部识别可能会成为下一代生物识别，因为它不取决于一个功能，而是一个动态，该动态是个人独有的，很难模仿或改变。”
最近的研究表明，可以根据击键动力学，而R7演讲科学联合创始人Delip Rao的博客文章探讨了制作固有的挑战语音识别对女性和男性一样准确。
