来自NIST和三所大学的科学家团队发现，面部识别方面的训练专家与计算机合作伙伴的判断相比，与人类合作伙伴的判断更为准确，或者是自行表现出色的算法，在一项结合了法医学，心理学和计算机视觉研究的研究中。
根据NIST公告，研究人员对2009年国家研究委员会的报告“加强美国的法医科学：前进的道路”，对迄今为止一大批人的面部识别表现进行了最全面的检查。他们的发现发表在《国家科学院》的《杂志论文集》上。
NIST电子工程师P. Jonathon Phillips说：“这是在适用于现实世界中的情况下工作的专业法医面部检查员面部识别准确性的第一项研究。” “我们更深入的目标是找到更好的方法来提高法医面部比较的准确性。”
菲利普斯还说，三年前，最好的算法对未经训练的学生的表现相当，但现在与训练有素的专业人员一样有效。
共同努力的人类考官的表现要比个人更好，但是最好的结果是由人力计算机合作提供的。
菲利普斯说：“如果结合两个来源的决策提高了准确性，那么这种方法证明了存在不同策略的存在。” “但这并不能解释策略的不同。”
得克萨斯大学达拉斯大学，马里兰大学和澳大利亚新南威尔士大学的研究人员为这项研究做出了贡献。
