威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员开发了一个“智能玻璃”概念，可以识别没有电源，传感器或处理器的图像，并可能在将来用于面部生物识别技术，即大学新闻出口报告。
该团队还包括马萨诸塞州理工学院的一名研究人员，他在有关“人工神经推断的纳米光学媒体”的论文中发表了概念证明研究。光子研究杂志。
UW-Madison电气和计算机工程教授Zongfu Yu解释说：“我们正在使用光学元件将照相机，传感器和深度神经网络的正常设置凝结成一块薄玻璃。”
Yu说，光传播的波动动力学实现了模拟人工神经计算的新方法。
该概念涉及分割的玻璃，带有嵌入式气泡和杂质在战略上放置以弯曲光的特定方式以区分图像。该报告称，为了获得概念证明，研究人员制作了可以很好地识别书面数字的玻璃碎片，以检测何时实时更改为“ 8”。该概念类似于机器学习，但是在模拟材料上进行培训，而不是数字代码。
Yu说：“我们有可能将玻璃用作生物识别锁，调整为仅识别一个人的脸。” “一旦建造，它将永远持续不需要电力或互联网，这意味着即使经过数千年，它也可以为您提供安全的东西。”
研究人员的工作得到了国防高级研究项目局（DARPA）的赠款的支持。
