面部识别技术的扩散正在引起颠覆它的方法，例如抗议者在香港使用的激光指针，以避免通过面部识别的CCTV摄像机识别，经济学家报告。
经济学家指出的那样，哪种动力面部识别算法的机器学习技术与人类的视野不像人类的视野，因此容易受到对人不起作用的伪装或欺骗方法的影响。
纽约大学的研究员亚当·哈维（Adam Harvey）创建了“ cv Dazzle”化妆设计方法来欺骗面部识别算法，他开发了一系列旨在触发误报的衣服，并降低了佩戴者脸部的置信度得分，称为Hyperface。去年，研究人员开发了一种产生假否定性的方法，从理论上讲，甚至是假阳性的方法红外LED固定在棒球帽上。对抗机器学习技术也产生了一些有效的图像用于欺骗自动面部识别系统。
计算机视觉启动跟踪AI已经开发了一种方法，可以跟踪摄像头的人，同时模糊框架中的所有面孔，TechCrunch报告。
该报告称，该公司正在参加最新的Y Combinator的加速器计划，其创始人认为面部识别过于侵犯公共隐私。跟踪AI的技术根据他们的衣服，发型和其他功能跟踪人们。该公司认为，优势是它允许根据描述而不是照片进行搜索。
公众是否会认为这一点侵入性还有待观察。
