谷歌与之合作拼图生产和提供大量的视觉深击数据库,这些数据库现在已成为FaceForensics基准这家科技巨头由慕尼黑技术大学和那不勒斯的Federico II创建,在博客文章。
首次检测到2017年,由改变视频和音频的深层生成模型生成。野外有无数的一代方法,包括开源方法,如果在错误的手中,在任何给定的时间都可能成为威胁。深击攻击有声称他们的第一个受害者用假的声音录音被用来模仿英国能源公司的高管,并操纵员工进行了价值近25万美元的电汇。
数据库由数百个录制视频组成,这些视频通过广泛可用的深层生成方法来操纵,以创建数千种深击。
“检测深击是我们面前最重要的挑战之一。”推文Google首席执行官Sundar Pichai。 “在1月份发布了合成音频数据集之后,我们将释放大量的视觉深层数据集,以支持研究合成视频检测的研究人员。”
数据可以从faceforensics github页面。
在最近的一次采访中在《金融时报》中,皮希警告不要对人工智能的反动或过度广泛的规定,称现有规则可能足够。他建议“聪明的监管”平衡保护公民的保护,而创新是AI的正确方法。皮卡(Pichai)的目标是避免通过与政府合作通过合作来重复过去的科技行业错误。
随着2020年美国总统大选的临近,对深击的关注为了政治操纵及其对公众的影响。
对社会话语的深刻威胁有动力一组利益相关者,包括Facebook,AI,Microsoft的合作伙伴关系以及来自美国和英国的学者,以组织深层检测挑战(DFDC),以引入一个新的数据集,以开发通过人工智能更改视频的技术。