两党参议院版本立法通过参议员杰里·莫兰（Jerry Moran）（R-KA）和众议员凯瑟琳·科尔特斯·马斯托（Catherine Cortez Masto）（D-NV）在参议院提出了9月下旬的众议院科学，太空和技术委员会，该研究将立即为检测深层研究的方式提供资金。
该法案的房屋版本，HR 4355，生成对抗网络法案（IOGAN ACT）的识别输出，由Rep Haley Stevens（D-MI）和Anthony Gonzalez（R-OH）以及共同发起人以及Reps Jim Baird（R-In）和Katie Hill（D-CA（D-CA）介绍。
这两项法案几乎是相同的，并且需要进行重要的研究来加速技术的发展，以识别深层效果，然后，大概可以最好地防止它们。
众议院委员会的报告解释说：“这项立法的目的是加快研究的进度以及测量，标准和工具的开发，以打击受操纵的媒体内容，包括生成性对抗性网络的产量，并认识到[国家科学基金会[NSF]已经通过操纵或稳固的内容进行了固定的智力和信任和信任和信任和信任和信任和信任和信任和信任，并在其上进行固定和固定的信任。委员会鼓励NSF“继续通过这些计划以及其他方面的跨指导研究来实现立法的目的”，“包括有关这些技术伦理的社会和行为研究，以及与这些技术产生的内容的人类互动。”
该委员会在将委员会的委员会从委员会中传递给了整个众议院时说，它完全“打算为NSF和美国国家标准与技术研究所[NIST]实施立法，并“与进行操纵和合成内容的其他机构合作，包括DARPA，IARPA，IARPA，并避免参与网络和信息的发展（NIT）（NIT）（NIT）的机构（NIT），并避免了该机构（避免参与NIT和Information Inter Inter Inter）（DU）（DU）。 努力。”
在1月15日更新2016年联邦网络安全研发战略计划RFI响应Nitrd论文说：“利用……生成的对抗网络和模拟来产生网络攻击方案的研究工作对具有有限的现实世界数据的网络攻击场景对于反对不断发展的对抗性活动的网络防御的持续进步至关重要。”
同样，总统国家科学技术委员会人工智能研究与开发机构间工作组的2019年11月执行办公室2016–2019进度报告：前进的人工智能研发NIST的“新的FARSAIT计划已经在支持与标准和基准相关的几个研究项目，包括评估生成性对手网络和基于AI的机器人机器人系统的性能，以改善AI系统中意外偏见的检测和纠正，以衡量AI Image Smock-nimake-nimake-nimage-nimage-nimage-nimage-demantabilition攻击的脆弱性。”
该机构说，Farsait是AI Technologies Initiative NIST的基本和应用研究和标准NIST在2018年站起来，“旨在推进NIST的基本和应用AI研究”。
国家网络安全卓越中心（NCCOE）于10月份发表了NISTIR 8269草案，在Farsait下对抗机器学习的分类学和术语“作为确保AI应用的一步，特别是对抗机器学习（AML），并具有概念和术语的分类法。”
该机构表示，该文件“可以通过建立通用语言并了解快速发展的AML景观来为未来的标准和最佳实践提供评估和管理ML安全的最佳实践。”
公众对NISTIR 8269的评论将于2019年12月16日到期。
一个月前，参议院通过了DeepFake报告法这是参议员布莱恩·沙茨（Brian Schatz）（D-HA）和参议员罗布·波特曼（R-OH）提出的另一项两党立法，该立法将指导国土安全部（DHS）进行年度研究，对深层味和其他类型的类似内容进行年度研究。
沙茨说：“假内容会损害我们的国家安全，并破坏我们的民主。”宣布，它将“指导联邦政府更多地了解深层技术的范围”。
波特曼宣布：“解决深层诉讼所带来的挑战将要求政策制定者努力解决与公民自由和隐私有关的重要问题。该法案为我们的国家做好准备，以确保我们对这个问题有明智的理解来回答这些问题并解决问题。”
Schatz和Portman的立法将要求DHS评估用于产生深层烟的技术，外国和国内实体对深层侵害的剥削以及可用的反措施，以帮助政策制定者和公众更好地理解深层诉讼对深层诉讼的威胁，从而对国家安全和民族安全和选举安全构成。
不过，众议院伴侣法案HR 3600，由众议员德里克·基尔默（Derek Kilmer）（D-wa）介绍，并在一周前仅收到了第四次共同赞助商Ann Kuster（D-NH）。尚未退出委员会。
与今年第116届国会提出的所有生物识别法规一样，国会从未通过，因为生物识别更新 报告，十项以一种或另一种方式解决的十个法案中的任何一个都不是今年国会引入的深瓦问题，共和党人的三项和民主党人七个。一人被参议院通过，其中三人被众议院通过。自6月以来，一位孤独者是2020财政年度的《国防授权法》版本的修正案，这并不奇怪，这是国会的两个议会 - 自6月以来一直在会议委员会中加入，并提到了Deepfakes修正案到规则委员会印刷116-19。
由众议员诺玛·托雷斯（Norma Torres）（D-CA）提交，它要求“国防部为解决受操纵的媒体内容，特别是深层诉讼，对抗性来源的努力提供简报，并为国防部媒体法医计划提供500万美元的增加。”
就是这样。鉴于参议院版本似乎持有摇摆，尚不清楚即使是公认的微不足道的努力也能成为最终的防守方案。正如国会工作人员以及国防和情报官员向生物识别更新，真正的努力 - “和金钱” - 在DARPA和“其他几个”的机密国防部和情报界组成的“正在进行”。
When Gonzalez announcing his bill in the House, which quickly passed out of committee, he declared, “deepfakes are not new a new phenomenon … you will remember the famous scene where Forrest Gump was filmed shaking hands with historic presidents. At that time, the technique was revolutionary and very expensive and difficult to reproduce—only big Hollywood studios could afford to reproduce deepfakes with such images. Fast forward a few decades, and we now live in a技术和计算能力的进步呈指数增长。”
冈萨雷斯警告说：“鉴于国家安全和社会意义不可分割的深层爆发可能对我们国家构成构成，因此我的立法指导国家科学基金会[NSF]与其他联邦机构协商，以对深击科学和伦理学进行研究。”
由于在过去的几年中，深击的幽灵已经迅速加速，没有明确的方法来识别和阻止其对不仅对国家安全的威胁构成日益增加的威胁，而且对政治选举和一般的社会，生物特征的更新一直在报告，IOGAN ACT一直在报道，IOGAN ACT会导致NSF和NIST指导研究能够对技术的发展进行研究，从而使技术变得越来越高。
As Gonzalez's office noted in a statement at the time his and his colleagues' bill passed out of committee, “Advancements in computing power and the widespread use of technologies like artificial intelligence over the past several years have made it easier and cheaper than ever before to manipulate and reproduce photographs, video, and audio clips potentially harmful or deceptive to the American public. The ability to identify and label this content is critical to preventing foreign actors从使用操纵的图像和视频来转移我们的舆论。”
同样，莫兰（Moran）和马斯托（Masto）的立法还将需要研究研究深度蛋糕的方式，并指出“他们的立法将有助于提高人们对深层的认识，并确定应对这项技术的威胁的方式。本周介绍的伴侣法案也将有助于NSF和NIST“有助于研究技术的发展，以改善技术的发展，以提高技术的overection vistection deeptection factection factection factection facection facection fromffake forfake forfake forfake for for for for forfake''''。
莫兰说：“随着技术的不断发展，对美国人的数字威胁的复杂性和频率也随之而来。
他说，他和马斯托的立法将“协助联邦政府通过加速深层技术检测的研究和开发来有效地协调其为应对这一威胁的努力。”
Masto补充说：“在过去的十年中，技术已经完全彻底改变了美国人的生活。然而，创新还要求国会确保我们拥有护栏，以保护国家免受恶意使用技术的利用。”
她说，必须迅速通过该立法：“以便我们可以理解如何更好地识别深层技术，制定全面的策略来制止它，并确保我们对自己的保护方式进行教育……所有的美国人。”
《 IOGAN法案》将进一步指导NIST建立“与该技术有关的测量和标准，并制定有关公私伙伴关系可行性以检测深击的可行性的报告。”
冈萨雷斯重申：“最近的技术进步改造了我们生活的世界，但由于对我们的国家安全的新威胁，必须解决我们的国家安全的新威胁。” “至关重要的是，我们要学会识别和战斗深击技术，以阻止骗子和外国实体，他们试图对美国公众造成伤害。”
史蒂文斯（Stevens）补充说：“ Deepfake技术的发展使创建令人信服的假视频（已经用于恶意目的）变得更加容易，”指出，我们必须“更好地了解深层访问次数，并学习如何防止假新闻，骗局，其他有害的视频操纵技术应用。”
Baird, the ranking member on the House Subcommittee on Research and Technology, said the “legislation will play a critical role in funding more government research to detect this rapidly developing technology,” to which Hill sounded the cautionary warning that if nothing is done, and soon, “As technology advances, the proliferation of fake videos and misinformation will only get worse … and stop [ping] these damaging manipulations from spreading” will only get more difficult.
“《 Iogan法案》是更好地理解和应对深层风险的重要一步，这是一个严重而日益严重的问题，可用于传播虚假信息，损害声誉和欺诈，”数据创新中心董事丹尼尔·卡斯特罗（Daniel Castro）说。他称赞该立法是因为“明智地避免了具有合法用途的基础技术的规定规则，并且很可能会整合到许多商业视频编辑工具中，而呼吁研究更好的检测工具，公共部门和私营部门之间的协作以及自愿标准的发展。”
根据《生成对抗网络法》的识别产出，NSF主管“与其他相关联邦机构协商，应支持经过绩效评审并竞争性地授予有关操纵或综合的内容和信息真实性的研究，其中可能包括：
•关于数字法医工具或其他技术的基础研究，用于验证信息的真实性以及检测受到操纵或合成内容的检测，包括生成对抗性网络生成的内容；
•针对识别操纵或合成内容的技术工具的基础研究，例如用于生成媒体的水印系统；
•与操纵或合成的内容有关的社会和行为研究，包括技术的伦理以及与内容的人类参与；
•研究公众对操纵和综合内容的理解和认识，包括有关教育公众以识别数字内容真实性的最佳实践的研究；和
•与其他联邦机构和计划协调的研究奖项，包括网络和信息技术研究与发展计划，国防高级研究计划局和情报高级研究项目局。
此外，NIST的主任“应支持研究制定测量和标准，以加速技术工具的开发，以检查生成的对抗网络的功能和输出，或其他综合或操纵内容的技术的功能和输出”，同时还进行外展：
•从私人，公共和学术利益相关者那里收到有关研究生成对抗网络的功能和产出所必需的基础测量和标准研究的意见；和
•考虑正在进行的公共和私营部门参与度的可行性，以制定自愿标准，以制定生成对抗网络的功能和输出或其他合成或操纵内容的技术。
9月26日，冈萨雷斯和史蒂文斯不到两周就提出了《 Iogan Act》，众议院科学，空间和技术的调查和监督小组委员会召集了一场听证会“探索探索在线虚假技术的能力技术，包括深层蛋糕，包括潮流，探索趋势和趋势的趋势，以帮助研究策略。
当委员会成员众多委员会成员迈克尔·沃尔兹（R-FL）和众议员唐纳德·S·贝耶（Donald S.这视频是由SUNY-Albany的计算机视觉和机器学习实验室与芝加哥大学的网络安全政策计划合作为委员会创建的。
至少可以说，这令人信服，而且令人不安。
“旨在欺骗和操纵用户在社交媒体上的信息行动的扩散所代表的威胁要求整个社会的统一，有力的回应。”
听证会的前一天，委员会已经集会考虑立法，此时冈萨雷斯提供了替代品性质的修正案，以进行技术纠正和符合变化。该修正案是通过语音投票同意的。
Beyer还介绍了《修正案》的修正案，以提供“针对识别受操纵或合成内容的技术工具的基础研究，例如用于生成媒体的水印系统”，这也是通过语音投票同意的。众议员詹妮弗·韦克斯顿（Jennifer Wexton）（D-VA）随后对修正案进行了修正，以“包括公众理解和对操纵或合成内容的认识，包括有关最佳实践的研究”。这也被语音投票所接受，当时委员会主席埃迪·伯尼斯·约翰逊（Eddie Bernice Johnson）（D-TX）嘲笑该委员会将该法案报告给了整个众议院，并建议将其批准。她的动议被接受。
该法案现在等待被派往全部投票。
委员会主席约翰逊（Johnson）在听证会上的开幕词中解释说，虽然“并不是这个委员会的每个成员……都对“深神经网络”是什么或'gan'的运作方式，但我们已经感觉到联邦政府可能需要创建解决这个问题的新工具。”
尽管众议院议长南希·佩洛西（Nancy Pelosi）（D-CA）本人是一场深瓦的受害者，而且看来她想将该法案投票给房屋投票，因为她对房子是否召集对总统的投票是更重要的是，对总统的投票是更重要的，她是否会猜测任何人的猜测，这是否会花费时间来实现这一简单的立法一行。
