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总部位于圣地亚哥克伦，AI算法和AI优化的处理器设计的开发商用于监视摄像机和其他智能家居产品等边缘设备，筹集了额外的4000万美元，以进一步开发其产品。
Horizon Ventures领导了这一回合报告作为先前宣布的一轮资金的延续。公司回合的参与者包括阿里巴巴企业家基金，，，，CION，，，，Himax Technologies，Inc，，，，高通，，，，Thundersoft， 和红杉资本。
Kneron拥有150多名员工，迄今已筹集了7300万美元。
Kneron于2019年5月推出了其第一个芯片KL520。该芯片可以使用在“几百”毫米范围内测量的功率进行有效处理AI算法。相比之下，数据中心服务器的典型CPU在200+瓦范围内。功率效率是Kneron芯片用于图像识别应用的吸引力的很大一部分。根据美国国家标准技术研究所（NIST）的发现，Kneron的面部识别模型相应地有效地贴在100MB内存中的芯片上，这表现优于竞争模型。
Kneron出售了其在台湾银行安全系统中使用的面部识别模型，并有合作伙伴是：他们将芯片纳入预先建造的加速器卡中。今年早些时候，Kneron在CES的2020年在拉斯维加斯展示了2020年的CES范围和边缘设备中嵌入其芯片。合作伙伴中有：
- Acer Aisage - 使用Kneron的KL520驱动机上AI推断的企业边缘计算设备
- Amaryllo IP摄像头 - 具有KL520的IP摄像头加速其AI推断
- Brickcom USB AI Stick - 一个USB插件，可在任何USB设备上启用Edge AI计算功率。
投资提高投资，并购活动
与专门的芯片设计同时，软件的组合引起了很多投资者的兴趣。它们的重要性部分与以下事实联系在一起，即在设备上运行AI意味着无需将大量数据发送给Brawnier服务器访问边缘或核心云。诸如图像识别的应用程序可以在没有延迟惩罚的情况下进行，同时还可以节省效率较低的CPU和GPU驱动服务器所需的数据传输和处理所需的能耗。
如前所述报告，苹果收购了Xnor.ai，2020年1月的软件和芯片技术开发人员，可用于未公开的款项。像Kneron一样，Xnor开发了软件和芯片设计，使设备能够运行用于图像识别的算法以及其他可能性。
没有隐藏英特尔进入AI芯片的藏匿处：该公司花了200亿美元购买AI芯片公司Habana Labs，以挫败Nvidia在将GPU销售到数据中心市场中用于AI Algorithm Processing的进度，以及其他用途。
鉴于在IIT市场中增加AI加速度将很普遍，因此Habana在数据中心市场的位置可能会使Intel Hankering再次收购Edge AI处理。根据研究和市场的预测，到2024年，全球芯片组中有80％以上的芯片组将是配备AI的，仅美国市场就会价值120亿美元。
虽然英特尔可能以台式机和移动PC芯片而闻名，但应注意的是英特尔报告这是2019年的物联网和AI收入，总计38亿美元。其中包括从Mobileye业务中获得的高级驾驶协助解决方案的收入。
吉姆·戴维斯（Jim Davis）是Edgeir.com的执行编辑，也是Edge Research Group的创始人兼首席分析师。
