阿里巴巴已经培训了一种“眼睛识别”算法以及掩模检测模型，以执行戴着呼吸罩的人的生物特征识别，在一个过程中，该公司已详细介绍博客文章。
2月3日，当政府官员在杭州市的Yuhang区采取“十个严格的”控制措施，以防止Covid-19的传播时，官员面临的挑战是如何监视和强制对离开房屋购买必需品的人们的限制。随着大多数进入和退出记录的维护，错误和遗漏可能会使这些措施无效。但是，具有面部识别的自动访问管理记录将不得不识别戴着口罩的人。
阿里巴巴云智能数据库向量团队开发了这项技术，并免费提供给某些组织。
在注册过程的特征提取部分期间，捕获了两组不同的功能集；一个用于全脸，另一个用于眼睛和额头周围的区域。在对野生（LFW）数据集标记的面孔进行测试时，该公司的AnalyticDB眼识别算法得分为99.18％。它还在CFP_FP数据集中得分93.4％，与老年化数据集匹配的94.2％。面部识别前进行掩模检测，以便可以匹配正确的功能集。
该系统执行矢量搜索，该搜索得到了分析DB的MySQL和分析DB的支持。该公司表示，在现实世界中，AnalyticDB可以回应100毫秒内数十亿个向量数据条目的查询。它用于多个城市的安全项目。阿里巴巴提供面部识别上海的智慧城市系统。
面部识别和眼睛识别，掩盖检测模型以及社区居民管理解决方案均由阿里巴巴开源，该公司为运行访问访问管理应用程序免费提供了系统和AnalyticDB数据库引擎，以支持大流行遏制。
