这是万事达卡的网络与情报总裁Ajay Bhalla的来宾帖子。
我们怎么知道有人说他们是谁？曾经很简单。人们被视觉，姓名，声音或（如果需要）识别，值得信赖的第三方可以为他们保证。我们依靠已知属性和认可的组合来验证个人的身份。直到后来才出现了诸如护照，身份证和驾驶执照之类的文件。
今天，这个问题更具挑战性：我如何确定一个我不认识的人，看不见和没有身体上的人？我们可以以密码，引脚，令人难忘的数据或个人详细信息的形式交换知识。但是这些验证方法是有代价的 - 尤其是失去隐私，不便，不安全感和身份欺诈。
生物识别技术（物理）的第一波提供了解决方案。将物理特征与已知属性相匹配，无论是指纹，面部，语音还是一系列新兴因素。但是，新的生物识别技术（行为）与物理结合时提供了更大的可能性。
仅在2023年，就可以预料372亿美元的交易，价值2万亿美元，将通过生物识别技术进行身份验证。这些交易大多数都是遥远的 - 个人不存在。生物识别革命显然已经在我们身上。这是因为这种关键技术解决了在不断扩展的数字世界中进行交易的基本挑战 - 它使我们能够更准确地确认我们是我们所说的人。这是对知识和认可的回归 - 但是这次熟悉科学由AI提供支持。
增强物理生物识别技术
物理生物识别技术继续多样化，使现有的解决方案（例如指纹，面部和声音）更加安全，更聪明，并探索新的生理证书（例如棕榈和眼睛）以验证个人的身份。以下是一些发展的发展：
- 无触摸指纹扫描仪- 这些读者使用高级3D成像技术获取指纹图像，而无需触摸设备。这克服了与基于传感器的扫描仪相关的挑战，例如湿和干手指，扫描仪上留下的幽灵图像以及卫生问题。
- 借记卡和信用卡的指纹- 这些卡将嵌入式的指纹传感器与芯片技术相结合，以进行双重身份验证，以使交易更安全。数字指纹在卡上加密，避免了大量敏感信息的蜂蜜池并提高数据安全性。
- 棕榈和棕榈静脉- 很简单，手掌比手指大，这意味着可以捕获更独特的特征。随着非接触式扫描技术的提高，掌刻可能会变得更加普遍。棕榈静脉扫描 - 红外光用于扫描独特而复杂的静脉结构 - 在这里可能代表进一步的进化。作为内部生物识别，很难伪造。它是基于血液流动的，因此对生活的内置检验也是如此。
认识行为
在现实世界中，我们不仅依赖外表来识别一个人。同样，在数字世界中，我们需要超越物理生物识别技术，并在识别行为特征的AI和机器学习（ML）等先进技术中。
考虑一个假设的例子：您的邻居林恩（Lyn）敲门，借用割草机。您对将其借给她有信心，因为首先，您认识到Lyn（生理学）。其次，您在前门（上下文）看到邻居并不意外。第三，林恩（Lyn）在（历史）之前借了割草机，因此您评估（智能）将她的割草机借给她的风险很低。所有这些因素结合在一起，在该特定相互作用上产生了高度的信心。
以同样的方式，AI和ML能够学习识别与手头任务相关并做出分裂决定的行为。在移动商业中，行为分析可以评估个人如何与手机互动的被动生物识别：他们如何键入，滑动和导航网站和应用程序。从这些单个数据点可以创建一个用户配置文件，这对于欺诈者来说很难欺骗。 AI和ML解决方案也很有效，因为它们学习。他们拥有的样本越多，标识的越智能。它们也可能是动态的存在。被称为持续验证，可以在背景中组合多个行为生物识别技术，以不断验证个人，而没有这种额外的安全层根本引起任何破坏。
至关重要的是，这些身份验证技术不需要广泛的个人信息。您不需要知道林恩的出生日期或出生地，她的犯罪记录，银行余额或少女名称，以便借给她割草机。您只需要足够了解才能认识到Lyn，并确信她可以在这种互动中得到信任。
生物识别技术超出交易
这不仅仅是正在转化的消费者交易。长期以来，患者的安全性和隐私一直是医疗保健中的重要问题。随着对非接触式和虚拟服务的需求增加，生物识别技术可以发挥巨大作用，确保每个人都可以安全地获得所需的重要支持。例如，语音身份验证可以用作远程医疗门户的更安全，更方便的登录，从而使医生可以快速安全地访问患者的病历。
这构成了更广泛需要在行业中更好地识别的一部分。在2007年，据透露，一年来成千上万的患者在英国，由于识别错误而获得了错误的待遇。为了解决这个问题，医疗保健提供者和医院正在越来越多地部署棕榈静脉扫描适用于患者和指纹新生婴儿及其母亲。
旅行部门要求的高度安全和检查点的数量也使其成为应用生物识别技术的主要重点。由于需要至关重要的社会疏远和卫生，因此面部识别和基于电话的指纹生物识别技术确实可以自己融入其中。
随着员工开始返回世界各地的工作场所，生物识别解决方案将成为工作生活的中流 - 进入建筑物，登录到设备并访问文件。持续验证将在背景中起作用，以提高员工经验，安全性并防止重复登录。
一件事很清楚：我们将看到对生物识别技术的重要性和依赖性在交易和交互方式前进的方式中起着指数的作用。当前的危机导致了网络攻击的增长，并且强大的身份验证的重要性浮出水面。
有效的生物识别技术融入了以消费者为中心的服务的更广泛的体验。生物识别解决方案的出现促使人们从基于知识的验证方法转变为使用智能识别的人 - 用该人代替密码。但是，这种技术的继续采用取决于用户对其安全的信念。作为我们的身份变得越来越数字，我们设计技术的人需要确保我们也提高了对它的信任。这意味着采用逐个设计的安全性，这种方法将保护数据的保护位于生物识别技术的核心。知识，认可和安全。
要了解有关生物识别技术的更多信息，请阅读从密码到人：生物识别技术的演变由万事达卡与国际生物识别研究中心以及普渡大学信息保证与安全研究中心（CERIAS）合作。
关于作者
阿杰·巴拉（Ajay Bhalla）是万事达卡的网络和情报解决方案总裁。他领导着开发产品或解决方案的团队，以增强全球消费者，商人，合作伙伴和政府的安全，保障和经验。 Ajay是公司管理委员会的成员。
免责声明：生物识别更新的行业见解是提交的内容。这篇文章中表达的观点是作者的观点，不一定反映生物识别更新的观点。
