以色列国防部的斗争方式的全面探索方式已在计算机视觉能力中汲取Anyvision，重新利用该公司用于开发其生物识别面部识别的深度学习专业知识，以检测COVID-19细胞，《纽约时报》写信。
在特拉维夫 - 苏拉斯基医学中心的测试中，在微观图像上使用AnyVision来发现病毒通常功能的细胞。结果可以在几分钟内交付，假阳性率可能为5％或更少。另一项测试将需要进行积极的结果，该测试需要更长的时间，但是从理论上讲，参加现有测试的人数可以大大减少。
报告称，在包括Sheba医疗中心在内的医院中还使用了Anyvision技术，在该医院中，它发现进入部门的人们而没有来自公共区域600张摄像机提供的图像的掩护。最近也部署了类似技术高体温的不同原因。
Sheba医疗中心的系统还提供有关医院工作人员测试正面测试的任何人的信息，并根据面部识别以及有关其相互作用的距离和持续时间的信息。
公司博客文章根据大流行，讨论了对安全的新性质和感知。
在社会模式发生了变化的背景下，Anyvision询问其技术如何帮助减少致命病毒的传播，如何在经济压力期间减轻风险以及如何帮助人们获得所需的服务。
对于这些目的，该公司计划将其技术应用于物理访问控制，检测人类能力以外的威胁以及为企业提供客户设备以支持服务交付。
Anyvision的白皮书在“扩展计算机视觉的情况下：在不确定时期提高安全性”，免费提供了其网站，该公司于4月30日在类似主题上举行了网络研讨会。
该公司在帖子中写道：“计算机视觉是AI的最强大应用，它具有有争议的过去。与每项突破性技术一样，计算机视觉也得到了相同的恐惧，好奇心和兴奋。” “根据应用程序的应用方式来判断每种技术的道德和价值，并且世界有机会以保持隐私的方式快速运用计算机愿景，以保持隐私，同时使人们更加安全。我们看到了医学上的相似之处：世界已经统一了迅速研究，开发和部署新的医疗技术来挽救生命，以挽救生活。这种焦点和协作的历史性越来越多。
