排名一个计算表示，这是美国国家标准技术研究所（NIST）最近的面部识别供应商测试（FRVT）中唯一的“西方友好”提交意见，可以在准确性和效率上获得最高分数。
根据公司的宣布，除了表现出比平均准确性表现更好的精度表现外，排名还比其他突出解决方案的效率比其他突出的解决方案好三倍至二十倍。
根据排名第一，所有其他西方友好型供应商都向世界领先的基准提交算法都有多个类别的性能低于平均水平。排名第一是“狂野”类别的第二个五分之一，在其他所有方面，第一个，在150个组织提交的221个面部识别算法中，排名一位首席执行官Brendan Klare在博客文章。
前十名表演者中有七个总体排行榜是中国的意见书。
博客文章显示，与中位数相比，每个类别中的一个有利的虚假匹配率，其尺寸，资源使用率和速度的效率。该公司还在帖子中指出，几家著名供应商尚未提交其在三年或更长时间内验证基准测试的算法，因此应避免。
该帖子还从人口统计学上分解了结果，这表明，根据每个供应商的表现最差的人口统计学群体，排名第一，其精度排名第12，由于种族或性别而表现出最小的影响，黑色面孔的精度得分更高。
排名第一指出，其准确性和效率的结合使其可从移动和边缘通过企业和云部署来开发任何生物识别面部识别系统的开发有效。
在NIST测试中评估的算法是ROC SDK v1.22中包含的算法，升级了由今年早些时候的公司。
该公司表示，总体结果表明了为什么在包括美国国防，执法，国家银行和其他行业在内的许多组织使用。
