据报道，一个麻省理工学院的项目发现可以检测到复杂的深击。
在一个关心一个世界的人会为面对面的世界所呼吁的发现，可以信任面对面的世界，麻省理工学院的研究人员发现，即使是最好的深层系统也留下了Telltale Trentifacts。
该技巧是在学校的计算机科学和人工智能实验室中实现的，其中正在产生许多生物识别技术，包括面部识别。
深网可以发现微妙的线索，然后应用突出线索的软件和技术。
在一份未审查的论文中出版在ARXIV上，该团队使用了“基于补丁的分类器，具有有限的接收场”字段来可视化哪些假图像区域更容易检测到。”它能够夸大已确定的人工制品。
据报道，该过程甚至可以在针对伪造图像分类器的对每个发电机的图像上工作。
麻省理工学院的研究人员没有培训网络提供整体假/不是假预测的预测，而是发现修改后的发电机无法精确地模拟假图像的某些区域，以至于无法辨别假图像。
该论文说：“可以通过针对小补丁中纹理的分类器来捕获本地错误。”
有趣的工作，但是真正值得注意的发展将是DeepFake制造商对此步骤的反击。
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人工智能|生物识别技术|生物识别研究|深击|预防欺诈|和|欺骗检测
