IDIAP研究所在其网站上发布了一份公告，以寻找博士学位的合格候选人。研究“深层检测和归因”的位置。
该项目将在Sebastien Marcel博士的生物识别安全和隐私实验室中开发IDIAP，并将专注于一种类建模，时空学习，很少的学习和对抗性培训。
Deepfake检测是一个不断发展的领域，使用各种技术来评估视频提要的有效性。
宾厄姆顿大学研究人员已经使用了生物识别技术揭开深击并确定创建它们的发电机。
建立鲍勃这是由生物识别集团开发的免费信号处理和机器学习工具箱，新团队现在将在Lausanne大学（UNIL）的Christophe Champod教授的监督下开发新的解决方案。因此，寻求参与开源库。
广告写道：“理想的候选人应拥有计算机科学，法医学或相关领域的硕士学位。”
该位置以及编程，脚本和机器学习技能将需要统计，应用数学，优化，线性代数和信号处理的背景。
成功选择候选人后，个人将在Unil注册为博士生，并将致力于开发Deepfake检测和归属四年，在第一年进行成功的候选人考试。该研究项目预计将于明年年初开始。
IDIAP研究所也与今年早些时候与全球ID合作开发非接触式静脉生物识别技术在医院部署中，以该研究所广泛的生物识别工作为例。
有关该职位的更多信息并申请该职位，您可以关注此链接在这里。
