位于澳大利亚和中国的研究人员表示，他们的新生物识别系统可以通过手静脉正确识别至少99％的精度。
根据一个新的，他们所谓的静脉-ID系统发现了大约96％的时间没有加入该系统的人。研究论文。
该项目的四名研究人员说，他们的替代品是扫描面孔，虹膜和指纹以及步态录音机的更好替代方法。可以欺骗面部识别，基于步态的生物识别系统需要足够的空间供人们走路。
静脉很难复制，用来阅读它们的扫描仪具有名义空间要求。
该团队来自新南威尔士大学和州资助的深圳先进技术学院，使用英特尔的Realsense商品深度摄像头在拳头的手上记录了静脉图案。相机足够小，可以在手机中使用。
在三个维度上记录的深度摄像机增加了可以用标准摄像机收集的二维识别数据。他们还结合了用于将静脉图案插入可读浮雕的红外激光投影仪。
实验中使用的模式被提交给两个深度学习模型：堆叠的自动编码器和一个卷积神经网络，因为它们具有分类任务的记录。
数据集包含来自35名受试者的17,500张图像。即使清理了图像，结果也是唯一但极低的。
将来，研究计划对其静脉生物识别技术进行比较分析，以捕获和匹配不同的技术，并扩大测试组的大小，以洞悉潜在的现实世界应用。
静脉识别系统已经在市场上，西门子最近将BioSec的静脉生物识别术与其中一种集成访问控制系统。
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