被动生物识别识别检查ID R＆D现在可以在用户的设备上执行IDLIVE FACE移动SDK。此举为ID R＆D客户提供了更大的灵活性，可以在身份验证和入门实现方面具有更大的灵活性，并支持对独立售货亭和物理访问系统的面部运动，该公司说，这是一个增长领域。
闲置的面部效果旨在适应已经用面部生物识别技术部署设备的方案，而互联网访问是有限或不可用的。
服务器端版本的闲置的脸于2019年启动。这两个版本都使用单个框架进行演示攻击检测（PAD）ISO/IEC 30107-3级别1和2。
根据公告，IDLIVE Face Mobile的占地面积要比其服务器端堂兄较小，并且性能相似。
ID R＆D主席Alexey Khitrov说：“我们完全致力于提供符合最高准确标准的面部耐受性检测产品，同时保持用户体验无摩擦。” “提供一个设备的选项为我们的合作伙伴提供了灵活性，以解决迅速扩展的市场的更多机会进行面部验证。”
付费面使用ID R＆D的智障面部耐受性，用于与不一定具有可靠Internet连接的系统的快速交易。
“与ID R＆D的合作伙伴关系使我们能够将金融创新和技术的最佳作用带到巴西。闲置面孔与Payface在支付技术方面的专业知识相结合，使解决方案更加更快，更快，使我们能够赢得各个不同市场的重要交易，” PayoFace的EládioSoppo表示。 “我们很高兴成为使付款过程更容易获得的公司之一，对于购物者来说。”
Payface还与数字支付公司Cielo合作，通过面部识别认证提供面对面的信用卡付款，实验室报告。
巴西公司之间的合作伙伴关系是在圣保罗药店进行的，并计划扩展到其他药店。客户使用Payface应用程序对其生物识别技术和信用卡进行预先注册。
Cielo说，它在2020年处理的62亿交易中，大约有18％是使用QR码和NFC等非接触式技术进行的。
ID R＆D一直在网络边缘稳步进入生物识别技术，包括墨水与突触的合作伙伴关系今年早些时候。
用计算机视觉检测LIVES
ID ID R＆D机器学习工程师Alexey Grigoriev在A中写道，计算机视觉在许多方面有很长的路要公司职位，但是基于AI的欺骗检测系统接受了图像边界和干扰模式之类的特征训练的训练。
他解释说，格里戈里耶夫（Grigoriev）称为“经典”垫的方法取决于有效的功能工程。卷积神经网络和反向传播算法使软件可以“了解”功能的重要性，但也可以扩大偏差。他说，ID R＆D在减少其培训数据中的偏见方面大大投资，导致基于CNN的LIVES探测器“更适合现实世界应用”。
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