ID R＆D已经发起了完全被动的面部耐受性检测能力，以消除用户体验的摩擦，它说这是行业中同类产品中首款同类技术。
IDLIVE FACE应用基于人工智能的算法来执行LIVISE验证，而无需对最终用户采取任何措施，就像许多其他Livices检测技术一样。 ID R＆D表示，通过将LIVISE检测过程移至应用程序的背景，这也使欺诈者看不见该过程，从而阻止他们学习如何尝试针对专有过程的欺骗攻击。
初始版本在服务器体系结构上运行，并在典型的服务器上使用接近实时的图像处理，并且使用GPU可以更快的速度。该算法对于通过智能手机或台式计算机捕获的本机基于手机的图像捕获和Web图像捕获量很小，没有特殊的捕获软件。该公司表示，在早期客户实施中，准确率满足或超过了对假积极和假否定的行业期望。
ID R＆D首席执行官Alexey Khitrov说：“闲置的面孔绝对不需要最终用户的操作。” “消除用户体验的复杂性是我们研究的主要重点领域之一。在市场上未能以被动的方式找到检测面部耐受性的其他解决方案之后，我们着手解决这一难以置信的艰难挑战。武装的这一非常困难的挑战。拥有出色的现实世界成果，我们很高兴能够为企业提供与稳定的竞争，以使其与较严格的摩擦构成，以使其对稳固的构想和跨越的跨度数据融合，并提供了跨度的数据管理。无与伦比的便利性，我们很荣幸能为身份验证的未来提供动力。”
iDlive Face可作为SDK或用于Linux和Windows的Docker容器中使用，并且可以轻松地与Android，IOS和基于Web的平台上的现有或新应用程序集成。该技术还内置在ID R＆D的Safechat身份验证解决方案中，用于聊天机器人和虚拟助手。
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