Anyvision最近与FGF品牌合作举办了一项网络研讨会，讨论了面部识别和其他生物识别技术在分销和物流应用中的潜力。
在活动期间，Anyvision全球销售副总裁Enrico Montagnino与汤姆·曼苏尔法（Tom Mansourfar）进行了交谈，副总裁数据科学和FGF品牌的分析公司最近的合作伙伴关系以及FGF品牌在面部识别领域的努力。
在上下文中，FGF品牌使用机器学习和计算机视觉来自动化提供许多食品零售商的高科技面包店，包括星巴克和沃尔玛。
面部识别中的“谁”
曼苏尔法尔（Mansourfar）回答了Motagnino的一个问题，他说，自动化工厂制造业中面部识别的部署最初是由于了解工作场上的人员是谁以及他们实时做什么的必要性。
他解释说：“在操作效率上添加'谁'的能力是一个巨大的优势。”
在其他生物识别应用方面，Mansourfar解释了该公司如何使用面部识别摄像机允许员工进出时。
设备没有功能掩模检测功能，因此员工在接近摄像头时必须卸下面具，但他们确实提供了温度检测。
健康与安全应用
然后，网络研讨会进行了Mansourfar，概述了FGF品牌即将在面部识别领域的计划。
该公司表示，该公司目前正在探索其他健康和安全应用程序，以识别和指导人们在消防程序中。
此外，曼苏尔法（Mansourfar）解释了大流行如何导致行业内部面部识别技术的采用率。
这是由于这种类型的事实非接触式工具极大地限制了病毒的传播，特别是在大流行的早期阶段，在部署后的头几天，FGF品牌的采用率约为96％。
解决隐私和数据保护问题
从技术的角度来看，FGF品牌必须在新的面部识别驱动系统中招募成千上万的员工，并拍摄每个人的护照式照片。
在生物识别入学过程中，许多人询问如何使用照片，曼苏尔法说，为他们提供明确的答案很重要。
FGF品牌澄清说，员工的照片只能用于身份验证和访问公司的设施，并且从未与第三方公司共享。
高管提醒观众，作为面部识别系统入学的照片的一部分非常类似于人力资源部门注册员工的照片，这与监视目的无关。
曼苏尔法解释说：“这并不会为组织增添价值，让我们跟踪您。” “我们不是一个特别的政府机构，我们只想改善您的生活。”
分销和物流上计算机愿景的未来
根据Mansourfar的说法，视觉（或视线）是个人对大脑智能决策的第一感官输入，而计算机视觉基本上是在替换这一方面的过程。
“看一下您的团队，看看您的行动，查看使用您的视线做出的任何决定，然后考虑一下您将如何从计算机视觉中受益的“超人”，谁可以为您做出这些决定。”
Mansourfar认为，这一转变的最好部分是当今生物识别技术和计算机视觉系统的可靠性和准确性，尤其是在其决策过程中。
然后，网络研讨会结束了一个问答环节，Mansourfar讨论了Anyvision API的实施在FGF品牌的系统中，自动化的好处分配和物流行业。
