评估面部生物识别技术改善的图像质量，新的标准TBD

评估生物特征匹配中使用的面部图像质量的算法越来越有效，但是一种支持互操作性并可以应用于不同用例的现代标准可能会有所不同。

这欧洲生物识别协会（EAB）举行了为期三天车间与美国国土安全部生物识别身份管理办公室合作，国家标准与技术研究所（NIST），欧盟联合联盟的运营管理机构在自由，安全与正义领域（EU-LISA），ISO/IEC JTC1 SC37工作组3和Project Project IMARS以探索face Impics and theores tore inore tore andore tone andore tone。

活动第一天的专家演讲者包括来自DHS-Obim的专家，DHS的马里兰州测试设施（MDTF）以及Hochscule Darmstadt和Ntnu大学。

第二天的特色代表创新，，，，Biometix，，，，神经技术，，，，Secunet，，，，排名一和族裔在一系列有关图像质量对演示攻击检测（PAD）和行业经验方面的含义的演示中，应对面部形象挑战。

操作员的经验

代表来自世界各地的执法机构的小组讨论了面部生物识别系统的运营方面。

由NIST的Patrick Groth，挪威的FrøyLøvåsdal，英国的Johanna Morley，Eu-Lisa的Johanna Morley，来自澳大利亚的Istvan Racz，来自澳大利亚的Bill Perry以及美国的Arun Vemury，每个人都谈到了如何在其系统中评估脸部图像质量以及确保良好质量概率和参考图像所采取的步骤。

莫利（Morley）指出，有必要正确地捕获图像捕获站“因为这是我们控制的一件事，所以我们只需要做正确的事情即可。”她还说，商业图像质量评估软件的使用在提供一致的参考图像质量方面产生了重大影响。对于探针图像，尽管有CCTV操作的指导，但“所有赌注都关闭”从家庭办公室。

根据莫利的说法，自采用图像质量软件以来，已经有所改善的问题之一是配置文件和额叶图像的标准化顺序。

小组成员描述了几种显着不同的系统和方法来确保优质图像，从挪威的物理摄影设置到欧盟成员国的共同标准到澳大利亚的“服务交付合作伙伴”（STP）的服务合同条款，他们在人们到达该国边界之前提供数据。

Grother询问有效的质量评估算法是否会改善生产情况。 Løvåsdal回答说，但是ISO/IEC 19794-5标准是模棱两可的，并且合规性不一定确保良好的图像质量。更糟糕的是，生物识别技术供应商和取证专家可能无法充分同意构成优质形象的构成。

该小组还讨论了开源和封闭源质量评估技术（例如互操作性和安全性）的相对优势。

但是，许多机构经常出现运营挑战，但是，图像质量评估不一定会带来任何好处。

佩里（Perry）描述了澳大利亚如何规定合同中的要求，以避免供应商锁定并确保一致的结果。

Vemury对等价人表示兴趣支出算法对于包括面部在内的其他生物识别方式，尽管指出其使用存在局限性。

然而，小组成员们挣扎着解释了低质量图像会在多大程度上降低匹配的有效性。法人指的是一种情况，在这种情况下，遮挡了受试者脸部的一部分发型导致了误报，并指出这种情况高度依赖于所使用的算法。