Mobai和authid.ai是否每个人都收到了ISO/IEC 30107-3呈现攻击检测（PAD）标准的合规性确认，以证明其对具有无错误评估的生物识别欺骗的有效性。
Mobai通过善意的表现分类错误率（BPCER）和攻击呈现分类错误率（APCER）零百分比通过了测试。瑞士生物识别技术研究和测试中心IDIAP研究所进行了测试。
“ ISO认证是我们使用公认和合格的第三方测试和验证我们的产品和服务的政策的一部分。开放性和透明度是建立信任的关键因素。我们相信，这种ISO认证将加强与主要客户和合作伙伴的关系，” Mobai首席执行官Brage Strand说。
对于经过验证的面部生物识别平台的Authid.ai，1级和2级测试是由IBETA质量保证，发现该公司的被动LIVISE检测算法认可并阻止了所有720 PAD尝试在1级和2级之间平均分配，以两种水平的完美得分结束。
authid.ai说，经过主动同意并通过捕获图像时需要微笑，通过主动同意并对用户自拍进行了被动livess的验证。然后，它对质量指标进行分析，以通过PAD算法过滤以检测欺骗尝试。输出骨料得分以计算生物识别样本是否真实，应考虑以进行面部识别。
“这种独立的确认进一步证明了如何为验证客户提供额外的欺诈保护和安全性，”产品高级副总裁耶利米·梅森（Jeremiah Mason）说。 “我们的ISO 30107-3 2级兼容的垫系统，以及Authid的能力将用户的生物识别能力绑定到其身份，防止呈现攻击并通过对人进行认证而不是认识或拥有的人来提供更强大的保障措施，以防止欺诈和帐户接管。”
Authid.ai在3月有关该公司2021年财务业绩的报告中表示，它一直在投资移动面部识别开发。
Trustmatic启动API用于LIVISE CHECKS
值得信赖正在公开使用Livess API，并将其添加到其API系列和生物识别登机平台中。
该公司指出，演示攻击的上升是为了利用针对远程用户入门和身份验证进行的面部识别中的弱点，并表示其Livices API可以通过验证自拍照和ID照片的真实性来堵塞孔。根据Livices API网站。
TrustMatic表示，API可以在一秒钟内处理自拍照，很容易作为插头代码集成，并且可以免费使用基本级别的用户，并且可以通过升级进行扩展。它将从2022年6月开始向公众发布，并为等待名单开放。
Livess API将其面部API与面部识别相结合，并获得ID识别的Docutrust API。
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