一种新的测试方案来评估生物识别识别检测系统中的人群差异或偏差。比克塞拉布与ID R＆D，委托开创性测试。
ID R＆D总裁兼创始人Alexey Khitrov与Bixelab董事总经理泰德·邓斯通（Ted Dunstone）一起参加了有关livestection检测中偏见的小说评估的演讲和讨论，该网络研讨会为“面部运动检测中的人口偏见：影响，测量和缓解措施'并主持生物识别更新。
吉特罗夫（Khitrov）解释了偏见在livese系统中的影响，就像生物识别匹配算法中的错误率提高一样，可能会导致某些组之间的错误率不可接受，通常包括那些皮肤较暗的人。
Dunstone概述了测试方法及其开发方式，以及为什么它专注于BPCER（善意的表现分类错误率），而不是APCER（攻击表示分类错误率）。
比克塞拉布（Bixelab）关于该过程的报告以及有关该主题的ID R＆D白皮书也简要概述了。
两者都要求其他供应商通过为进一步的完善和采用独立测试做出贡献，以应对不同人口统计学系统之间的性能差异的挑战，而不仅仅是匹配算法的挑战。
观看网络研讨会重播这里。
在相关的发展中，比克塞拉布（Bixelab）还获得了NIST续签一年的NVLAP认证，这证实了该实验室符合生物识别测试标准。据《班塞拉布》仍然是唯一在南半球为NIST和FIDO标准进行生物识别测试的唯一实验室。LinkedIn公告。
