8月份发布的一年一度的美国国土偏见研究表明，自2018年以来该部门所做的类似工作中发现了类似的结果。
报告称，AI在受试者是女性时的时间更困难的脸部图像，肤色较深或戴眼镜。
实际上，有57％的型号提供了较低的相似性学校，其肤色较深。眼镜混淆了96％模型的算法。
但是，图像收购产品和匹配算法，根据部门的研究人员辛西娅·库克（Cynthia Cook），约翰·霍华德（John Howard），叶夫根尼·西罗汀（Yevgeniy Sirotin）和杰里·蒂普顿（Jerry Tipton），已经提高了他们的准确性，显着地对老年人的面孔提高了其准确性。
该报告虽然日期为2023年8月，但是最新评估，并包含截至2021年的数据当前。马里兰州测试设施DHS的科学技术局进行了分析。
今年夏天发布的结果很大程度上“保持一致”最初的2018年发现。肤色较深的肤色和性别旅行代码，尽管如果历史画廊图像更接近探测图像，女性的匹配表现可以显着提高。
对于四分之三的模型，女性的交配相似性得分较低。想法是，女性比男性更频繁地改变自己的个人风格。
评估是在专业环境中进行的。商业生物识别系统被压入模拟的无人看管的边境控制环境中，经历了高度的人吞吐量。
匹配和采集测试涉及2019年至2021年测试的158个系统组合。累计，有1,590名具有949个独特个人的志愿者。
