在第一欧洲生物识别协会（EAB）中午餐谈话2024年，由博洛尼亚大学的洛伦佐·佩莱格里尼（Lorenzo Pellegrini）首席执行官Dinusha Frings主持生物识别系统实验室（BSL）提供了Bologna在线评估平台（BOEP）的详细游览，该平台是一种基准测试生物识别算法的系统。
基于fvc-nocoingBOEP评估了各种指纹，棕榈和面对生物识别的算法的平台，添加了Pellegrini的演讲的主要主题（以及其标题）：“评估变形攻击探测器。”具体而言，BOEP针对两种类型的面部变形攻击，提供单像形态攻击检测（SMAD）和差分变形攻击检测（DMAD）。可以通过BSL的网站提交算法，但是所有测试均在受控环境算法存储库中的隔离数据集上进行离线进行。
接受评估的算法将收到有关年龄和种族等常见绩效指标和指标的报告，并可以选择在公共排行榜上发布结果。
该系统可供学者，行业参与者和独立开发人员使用，他们可以在FVC上注册网站。用户可以提交以三种格式之一进行基准测试的算法：作为Python脚本，由符合条件的Linux动态链接的库或以Win32控制台应用程序的形式执行。如果发布该算法以供公众访问，则可以描述该算法。可以使用测试基准来查看提交的算法功能。除此之外，它是通过协议验证运行的，针对基准数据集执行，并通过绩效结果生成器进行处理，然后再返回给用户，他们可以选择在排行榜上发布结果。
单图像和差分图像变形检测使用不同的系统
关于SMAD和DMAD如何得分的概率的差异变形，Pellegrini解释说，SMAD包含面部标记检测基准，该基准分析了单个符合ISO的图像，以检测到将两个受试者面部的面孔混合的变形。同时，DMAD是相同的过程，但要求该算法分析有关面的真正图像，并将其与可疑图像进行比较。
根据Pellegrini的说法，每个基准测试都具有不同的复杂性元素。一些基准图像是手动修饰，打印和扫描的，而另一些则纯粹是数字化的。用户可以选择SMAD和DMAD的多个选项。 Pellegrini注意到系统的一些特质，包括对用户可以在一定时间段内上传多少算法的限制，以及结果需要花费时间的趋势。
BOEP的一个关键功能是，其执行环境可以使用Docker，将其与NIST执行环境区分开来。提交的算法存储在环境中以获取版本的记录。
通常，BOEP可以被视为开发人员，研究人员和企业证明其生物识别技术的可信度的另一种有用方法。
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