神经技术的生物识别指纹识别提取器和匹配器在最新中排名最准确fvc-nocoing该公司宣布，指纹验证测试结果。
FVC-Enoing由意大利博洛尼亚大学的生物识别系统实验室团队于2009年成立。 FV-STD-1.0基准包括带有高质量光学扫描仪的图像以及诸如嘈杂的图像和扭曲的印象之类的挑战性检测案例。
包括在神经技术中Megamatcher SDK，根据FV-STD-1.0和FV-HARD-1.0基准测试了该技术。
“凭借这一排名最高的FVC综合性，以及我们在NIST Minex III和PFT III评估中排名最高，我们很高兴能够将我们的指纹算法称为世界上最准确的，” Everdas Borcovas，Interdas Borcovas，Interderprint识别团队在Neurotechnology中领先，在准备好的声明中。 “我为我们的团队以如此高的准确性来实现算法而感到自豪，这证明了我们公司多年来对生物识别领域的奉献精神。我们的客户可以确信我们的技术将为他们提供最佳的性能。”
2019年，神经技术棕榈印刷匹配算法最高的FVC-Enogoing测试。
神经技术的指纹算法是其Megamatcher多计量产品线，其中包括指纹（verifinger），脸部（Verilook），眼睛虹膜（Verieye）和语音（Verispeak）方式。它已嵌入神经技术的Megamatcher自动化生物识别识别系统（ABIS）和Megamatcher加速器产品中。
Megamatcher SDK和Neurotechnology的生物识别产品系列可免费进行30天的试用。
