法拉通过合并改进的机制来对抗更广泛的欺骗尝试来更新其面部SDK。这家总部位于拉脱维亚的公司在新闻稿中说，Regula的平台现在能够检测到最复杂的平台生物特征欺诈，包括演示和注射攻击。后者标志着Regula的欺诈预防能力进行了重大更新，这反映了不断发展的欺诈景观所带来的需求。
现在，其面对SDK技术的检测和阻止源自电子设备的攻击攻击的速度为99％。它说欺诈者现在知道LIVISINE检测通过将更改的生物识别数据直接插入身份验证过程（IDV）的过程来颠覆保障措施。
Regula Face SDK的升级引入了被动LIVISE Technology，该技术使用在不同数据集中训练的神经网络来验证个人的真实存在，而无需从用户那里进行任何积极参与，除了拍摄自拍照以进行生物识别比较。该系统使用高级图像捕获模块实时评估图像质量，然后立即被动livese检查，导致简化的生物识别IDV和入职过程。
“远程入职是我们的新现实，” Regula首席技术官Ihar Kliashchou说。 “对于组织而言，更有风险，对于用户来说，这是更可取的，它是找到安全性和便利性之间的完美平衡。被动livesice功能是该方程式的微妙解决方案。对于用户而言，这是一个非常易于的单步，改进用户体验和提高转化率。”
Kliashchou表示，被动身份验证仍然可以确保IDV过程中高水平的信任度。除此之外，这是可选的：“对于那些在入门或用户验证过程中需要最终安全性的人来说，”克里亚斯楚说，“仍然可以选择选择活跃的livesice，这是一种更具用户的和强大的技术来证明livesice的能力。”
更新Regula face SDK支持移动设备上的面部匹配，而无需将数据传输到服务器，因此，即使智能手机离线，仍然可以在文档中使用自拍照对照片进行现场比较。
