研究人员在haut.ai自称为“负责任的护肤人工智能（AI）开发领域的领导者”，已经弄清楚了如何使用手工生物识别技术估算一个人的年龄。发行版将论文定位在背面图像技术上，发表在实验性皮肤病学，作为依赖面部生物识别的年龄保证方法的可行替代方法。
在 ”通过对背部手和面部图像的AI分析来预测人类年龄的年龄：一群印度女性的研究”
报告说：“使用手或面部图像数据集，预测与实际年龄的相关性在统计上具有很高的统计学意义。” “因此，背部图像是可行的替代方案年龄预测的面部图像并提供了一种潜在的解决方案，以预测面部图像不可用或不合适的情况，例如法医调查，医学评估或刑事可疑识别和监视。”
研究人员说，这项研究具有重要的道德意义，特别是考虑到其数据集是从印度人群中汲取的，以包括各种肤色。对面部识别它是与有色人种所表现出的偏见。 Haut.ai的首席执行官Anastasia Georgievskaya说，“这有可能减轻与常规系统相关的偏见”。
除了算法偏见之外，还有更多微妙的隐私和身份问题。 “面部图像报告说：“通常认为比手动图像更敏感，因为它们与个人身份更直接相关，并且可以揭示有关个人的更多个人信息，例如年龄，性别，性别，种族，种族，种族和情感。”报告说：“手图像似乎比面部图像更不敏感，并且可能被视为更加不太个人化或更少的个人身份揭示。”
但是，关键词是“看起来”。研究人员强调，他们的发现不仅意味着新的机会，还意味着新的生物特征识别脆弱性。 “可证明的可能性手的年龄预测显示这些图像可以是道德敏感生物标志物的来源。此外，与面部照片一样，可以根据背面图像来识别一个人。”在风险方面，这意味着您的手的图片像自拍照一样充满可识别的生物识别信息。
作者承认：“需要进一步的研究来证明将手图像用于年龄预测的合理性。”但是，鉴于Haut.ai专注于护肤市场，他们看好AI帮助了解衰老过程的能力。面对面孔，“研究人员发现，眼睛，鼻子，嘴和额头周围的区域对于AI的面部时代预测至关重要；这些区域通常会显示出皱纹，下垂和其他衰老迹象。”在手上，粗糙的指关节和细腻的皱纹有助于估计年龄。该报告说：“解决这些特征的抗衰老干预措施将使您看起来更年轻，对神经网络，最有可能对人类看起来更年轻。”
