人们对银行失去信心，因为生成式人工智能制造了深度伪造品、声音克隆、以及其他恶意资产和技术对于欺诈者来说更容易、更容易获取。据统计值得信赖在合成身份欺诈不断增加的推动下，2023 年身份欺诈损失总额达到近 230 亿美元。
客户准备好向逃避数据保护的银行提供保释
一项全球调查针对Jumio 的 2024 年在线身份研究研究发现，平均 75% 的客户认为他们的银行对防范网络犯罪和欺诈负有最终责任，而同样数量的客户则准备放弃提供不足欺诈保护的银行。
在一个版本中，首席营销官安娜·康弗里 (Anna Convery) 表示，这些数据“应该给银行和金融机构敲响警钟——如果你不保护他们免受欺诈，你的客户就会将他们的业务转移到其他地方。”
事实证明，这并不是一个小麻烦。 72% 的受访者每天都担心这可能会窃取他们的金钱或个人信息。大多数人希望政府采取更多措施来监管人工智能和深度造假生成器。大多数人仍然高估了自己发现深度造假的能力。
人工智能加剧了人们对旧欺诈行为的担忧
GBG公司的新报告显示了类似的发现。其第九版全球欺诈报告表示，企业担心数字欺诈的发展速度，以及网络钓鱼等既定的欺诈威胁可能会被生成人工智能放大。 45% 的公司担心生成式人工智能创建更复杂的合成身份的能力。
生成式人工智能和机器学习被称为身份验证的领先趋势——既是名副其实的身份验证的引擎，也是潜在的解决方案。。 IDology 引用了认证欺诈审查员协会的最新报告（一个UA），该报告称，全球企业因欺诈而损失了约 5% 的年收入。
IDology 董事总经理 James Bruni 在报告的简介中写道：“随着客户期望的不断提高，欺诈行为每年都在发生变化。” “成功平衡欺诈预防和摩擦的能力对于建立客户忠诚度和增加收入至关重要。”
“随着生成式人工智能助长欺诈和客户期望的增长，多层对于成功平衡欺诈预防与摩擦以提高忠诚度和增加收入至关重要。”
生物识别、活性、分层系统可以止血
Jumio、IDology 和 Trustfull 以及许多其他生物识别身份验证提供商提供的技术提供了 Bruni 主题的变体：欺诈行为正在上升，身份验证必须利用所有可用的工具来应对它。
Jumio 的 Anna Convery 表示，“随着网络犯罪分子的策略变得更加精明，以人工智能对抗人工智能至关重要。银行必须实施多模式、基于生物识别的验证系统，该系统分层和其他先进技术来阻止深度伪造、检测相机注入和演示攻击，并防止被盗的个人信息被使用。”
该公司已在 200 个国家和地区处理了超过 10 亿笔交易
Trustfull 则宣布在全球推出新的 Silent Onboarding 工具。一份新闻稿称，该平台“利用数百个数字信号对客户进行预筛选，而不会干扰用户体验。”它结合了来自公开来源的电话、电子邮件和 IP 地址数据，并将其汇总为实时数字风险评分。
Trustfull 首席执行官 Marko Maras 称 Silent Onboarding 是“我们为打击合成身份欺诈所做的贡献，是所有数字注册的第一道防线。”
安全远程身份验证的必要性
一个关于生成式人工智能在金融服务身份管理中的变革力量的小组由 Anthony Pereira 主持，他是与 KB Bukopin 银行的 Krisna Kurniawan、印度尼西亚 Nobu 银行的 Samuel Mulyono 和越南 Techcombank 的 Khiem Tran 进行对话。全球银行业高管的讨论通过熟悉的数字森林进行：和帐户接管、如何实施有效的身份验证和身份验证流程、生成式人工智能的改进速度。
Pereira 引用了 iProov 在 2023 年上半年和下半年观察到的“换脸注入攻击增加了 704% 的惊人数字”。
Mulyono 直言不讳地说：“目前，在银行，是必须的。如果银行没有这种服务，那么银行就会被客户遗忘。”
完整的对话可以在 iProov 上找到YouTube 频道。
文章主题
|||||||||||
