Neha Narkhede 创立了在纳斯达克上市的 Confluence，这是一个价值 100 亿美元的实时数据流平台。 Sachin Kulkarni 开发了分布式系统，为 Meta 的风险管理系统提供了超过 11 年的支持。他们也恰好分别是妻子和丈夫。
他们共同创立了摆动，开发“最先进的人工智能风险决策平台”，该平台去年从隐形状态中脱颖而出。 Oscilar 成立于 2021 年，利用人工智能解决金融交易和保险等在线交易的风险，例如贷款违约和欺诈。
据《福布斯》报道，Narkhede 和 Kulkarni 自己为这家新公司提供了 2000 万美元的资金，并雇佣了大约 20 名员工，并已经签约了数十家客户，其中大部分是金融科技公司。
Narkhede 表示：“主要的好处是，我们不再需要公司聘请工程师进行风险评估，因为不需要编码。”福布斯。 “企业提前决定他们想要分析哪些数据，我们设置了程序以确保我们的人工智能技术引入数据来就每笔交易的风险提供建议，然后将其留给风险分析师，以便他们进行测试并批准对模型进行调整。”
据《福布斯》报道，纳赫德是一位出色的工程师，也是美国最富有的白手起家的女性之一，目前身价约为 4.75 亿美元。 2014 年，她创立了 Confluence，帮助组织使用 Apache Kafka 处理大量数据，Apache Kafka 是她之前在 LinkedIn 工作时共同创建的开源消息系统。 Confluence 在其鼎盛时期的市值为 247.5 亿美元，随后股价暴跌 77%。
Oscilar 将与 DataVisor、Provenir、Sift、Alloy 等公司以及 Google 等巨头竞争。作为一种风险检测模型，Oscilar 结合使用了数据和机器学习算法。在漫长的博客文章首席产品官 Saurabh Bajaj 写道，Oscilar 的 AI 风险决策平台旨在“重新构想”数字身份和用户行为分析的方法。
今年早些时候，的数字身份联盟数据是融合的与 Oscilar 的风险管理平台合作，加强金融领域的欺诈预防和风险管理。
“我们的认知数字身份智能平台不仅仅停留在检测上，”他写道，“它还将丰富的数字身份和行为智能无缝地输入到我们的整个人工智能风险决策平台中。”
在同一篇博文中，Bajaj 详细阐述了“认知签名”，这超越了基本的设备指纹，概述了“三大核心创新”。 Oscilar 表示，这些是上下文认知签名，它可以分析网络、设备和行为层中的数千个独特的数字标记，以创建即使使用先进的人工智能工具也无法复制的身份签名。
第二个是安全第一架构，强调欺诈者无法对 Oscilar 的系统进行逆向工程。最后一个所谓的创新是大规模实时智能，其中包括“不断适应新攻击模式的先进 ML [机器学习] 模型”。
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