从哲学和语言学到心理学，人类学和社会学，构成一种语言的构造引起了人们的关注。一种经验方法是测试所讨论的系统是否募集了处理自然语言的大脑系统。尽管它们与自然语言相似，但数学和编程语言仍招募了一个独特的大脑系统。 MIT神经科学家使用功能性磁共振成像（fMRI）测试了对构造语言（Conlangs）的大脑反应，这些反应（conlangs）与自然语言和编程语言共享，并发现它们是由与自然语言的大脑网络一起处理的。因此，符号系统表达有关世界的各种含义的能力，但不是其创建的新近度，方式和目的或大型用户群 - 是一种语言的定义特征。
2014年圣地亚哥动漫展的克林贡人。图片来源：Chris Favero / CC BY-SA 2.0。
“构造的语言与自然语言非常招募了相同的系统，这表明该系统所必需的关键特征可能与两种语言可以表达的含义有关，” MIT神经科学家Evelina Fedorenko博士说。
“这些发现有助于定义语言的某些关键特性，并暗示语言不必在很长一段时间内自然发展或拥有大量演讲者。”
麻省理工学院博士后研究员Saima Malik-Moraleda补充说：“它可以通过测试我们的大脑对可能或可能不像语言的刺激的反应来缩小这种语言是一种语言的问题，并从经验上做到这一点。”
与自然语言在社区内发展并随着时间的推移而变形，康朗通常是由一个人决定使用什么声音，如何标记不同概念以及语法规则是什么的人创建的。
为了探索大脑如何处理Conlangs，研究人员邀请了Esperanto，Klingon，Na'vi的发言人（来自头像），以及高级瓦利安（Valyrian）和dothraki（两种语言权力游戏）MIT于2022年11月举行的周末会议。
对于所有这些语言，有一些文本适合想要学习该语言的人，对于Esperanto，Klingon和High Valyrian，甚至还有一个Duolingo应用程序。
“这是一个非常有趣的活动，所有社区都来参加，在一个周末，我们收集了所有数据，” Malik-Moraleda说。
在那个活动中，科学家还使用fMRI扫描了44个康兰演讲者，他们听取了他们精通构建的语言的句子，并以康兰创作者的演讲进行了演讲。
这些语言的创建者帮助构建了向参与者提出的句子。
在扫描仪中，参与者还用母语聆听或阅读句子，并执行了一些非语言任务进行比较。
作者发现，当人们听康兰时，大脑中的同一语言区域被激活，就像他们听母语时一样。
这些发现有助于确定招募大脑语言处理领域所需的一些关键特征。
推动语言反应的主要特征之一似乎是传达有关内部和外部世界的含义的能力，这是一种由自然和构造语言共享的特征，而不是编程语言。
Fedorenko博士说：“所有自然和构造的语言都表达了与内部和外部世界有关的含义。它们指的是世界上的对象，物体的属性，事件。”
“虽然编程语言与数学更相似。编程语言是一种符号生成系统，可让您表达复杂的含义，但这是一个独立的系统：含义高度抽象，大多是关系，并且与我们所经历的现实世界没有联系。”
自然语言的其他一些特征，这些特征不是由构造的语言共享，似乎并不是在语言网络中产生响应的必要条件。
Malik-Moraleda说：“语言是否是由演讲者社区创建和塑造的，因为这些构造的语言不是。”
“他们的年龄都没关系，因为仅仅十年的康兰人与已经存在数百年的天然语言相同的大脑区域。”
这发现出现在国家科学院论文集。
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Saima Malik-Moraleda等。 2025。构造的语言是通过与自然语言相同的大脑机制处理的。PNAS122（12）：E2313473122; doi：10.1073/pnas.2313473122
