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使用加密技术让 AI 承担责任的公司通过 TFH 收购加入 World

  • 2024-12-16
  • Sherise

Tools for Humanity (TFH),自称为人类的“贡献者”虹膜生物识别和数字身份项目有了新的分支。子栈邮政来自 Modulus Labs 的 Daniel Shorr 表示,他的公司正在加入 TFH,“以建立地球上最大的真人网络”。

据报道,Modulus Labs 开发了其产品 Accountable Magic,以应对互联网日益严重的功能障碍:“错误信息、机器人和,愤怒经济。”他们的加密系统是“一种防止人工智能算法在数学上被操纵的方法”。具体来说,它侧重于使用“机器学习问责制”零知识证明(ZKP)协议。

现在,它将被整合到世界的收集系统中并创建一个世界ID,从而记录和验证“人性”。

“负责任的人工智能”系统就像算法内容的蓝色检查

据其网站称,负责任的魔法提供“通过新颖的密码学实现人工智能安全”。实际上,它是一个基于边缘的系统,用于验证人工智能算法没有被操纵——“就像 Twitter 的蓝色支票,但用于人工智能输出。”

根据肖尔的博客,“人工智能将在用户的个人设备上提供私密且可验证的安全身份验证,通过个人托管发挥重要作用。”

“随着以及 AMPC(匿名多方计算)等创新,该技术将在数十亿规模的机器人和人类区分方面发挥重要作用。这意味着在线互动更安全、更负责任。这意味着数字作者身份是可验证的。这意味着让新社区发挥惊人的力量”。

用AI对抗AI,以实现AI的进一步利用……

2023 年财富加密货币文章该初创公司表示,通过零知识证明,“外部观察者可以验证公司或开发人员是否使用了承诺的人工智能算法。例如,OpenAI,该公司开发了,可以证明其聊天机器人写了一首诗,而无需透露算法的“权重”,或者人工智能模型在经过大量数据训练后学到了什么。”

那么,它的主张是,使用密码学来让算法负责,将使开发人员能够“构建永不背叛我们信任的极具表现力的服务”。其网站上的图形循环显示用例:鉴定、隐私身份认证、AI游戏经济、“防篡改智能金融”、“正宗机器艺术家”。

因此,在两国之间不断升级的战争中,力量继续集结。这可能会导致伤害,而技术工具可以对其进行调节——以便开发出更令人兴奋的算法。

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