IAN 是美国需要的数字欺诈保护改革：Liminal

数字身份授权网络并不作为今天可以购买的产品或服务而存在，而是看到这个想法的巨大利润潜力，至少在美国是这样。

这家市场研究和咨询公司举办了一场关于“通过设计解决信任问题：身份授权网络机会” 本周，充实了这个概念。Liminal 在 11 月的一份报告中指出，身份授权网络 (IAN) 将成为一个到 2028 年将在美国上市。

Liminal MD Will St. Clair 将 IAN 描述为“一种新的方法和框架，在该方法和框架中，用户身份首先被建立到高度的置信度和保证，创建数字身份，然后这些凭证可以跨组织和用例使用，以实现更高的保证、更高的信任和更少的欺诈，但最重要的是减少摩擦。”他们不仅证明用户是一个真实的人，或者他们的风险级别是多少，还证明他们已经同意某事、创建了某事或正在授权某事。

他表示，生成式人工智能和快速翻译等技术正在催生新的欺诈载体和功能，这反过来又推动了 IAN 的需求。

然而，这种情况在美国以外的市场并不适用，因为其他司法管辖区有更多的互联网就绪身份系统，例如，可以担任类似的角色。

圣克莱尔回顾了美国的欺诈情况，以及所涉及的令人震惊的美元数字，包括消费者和信赖方的损失。 Liminal 发现，市场总体上已经认识到威胁形势的变化。

使用前 10 名反欺诈技术供应商的电子商务供应商告诉 Liminal，他们的集体欺诈预防率约为 46%。客户体验是电子商务高管决定使用哪些欺诈预防工具的最大因素。

高级校长 Cameron D'Ambrosi 随后概述了美国的身份格局，他说，美国的身份格局很大程度上是由不安全的 PII 形式的“集中故障点”定义的。

生物识别和活性检查的升级可以解决这个问题，但也会增加摩擦和成本。 “我们在这个问题上遇到了摩擦”，丹布罗西说，这对用户体验产生了明显的影响。

在人工智能的帮助下，攻击变得更加复杂，丹布罗西表示，它们可以击败当今普遍部署的防御措施。

许多观察家，最近包括 Centana 合伙人 Eric Byunn 都表示生物识别更新那活体检测和注入攻击检测技术在使用生成式人工智能发现欺诈尝试方面已经有了很大的进步，但如果只有不到一半的尝试被阻止，那么显然需要改进。

欺诈进入的门槛很低，而且成本支持大规模攻击。丹布罗西说，借助在线人工智能服务，“完成这件事的速度只需几个小时”。

圣克莱尔认为，在欺诈不断增加、个人数据广泛共享和客户可见性有限的环境中，需要更高水平的保证，即可以跨平台重复使用的身份，并根据网络收集的欺诈信号进行检查。

高度保证（至少在需要时）是 IAN 的特征，同时还具有可重用性和网络支持的安全性。 Liminal 确定了 IAN 的 9 个特征，上述每个标题下有 3 个特征。

如果存在，IAN 可以定制身份验证以满足交易的需要。