欧洲联盟正在看到一个新的AI驱动的安全项目，该项目着重于开发借助生物识别数据和其他信息来改善识别的技术。它的目标是建立一个欧盟范围内的数据收集存储库，以提高欧洲执法组织（包括国际刑警组织和欧洲刑警组织）的调查和法医能力。
这确定属性矩阵计划（IAMI）由欧盟共同资助，并由英国谢菲尔德·哈拉姆大学（Sheffield Hallam University）的恐怖主义，韧性，情报和有组织犯罪研究（Centric）的卓越中心经营。该项目有18名参与者，包括以生物识别为重点的公司和，研究机构和政府部门。
IAMI专注于创建一个身份 - 属性 - 矩阵（IAM），这是一种涵盖各种“与身份相关的属性”的“ 3D构造”，包括“生物识别数据，非生物测定标识相关数据和分析结果”。
用外行的话来说，该项目的核心是结合与某人身份有关的多个数据来源，这些数据来源是在调查过程中收集的。这不仅包括生物特征识别见证报表，闭路电视录像，扣押设备的信息，财务信息，开源数据等等。
其中一些数据可能是生物识别的，而有些数据则不是，Centric的研究员Helen Gibson解释说生物识别更新。
吉布森说：“执法部门面临的最大挑战之一是了解这些不同的信息何时可能是指同一个人，该人是谁以及如何自信地建立这一信息，”吉布森说。 “该项目的核心是开发改善和加快该过程的技术。”
Centric将支持该项目的AI组件的监管合规性，为飞行员和培训提供评估框架。该研究机构由英国研究与创新（UKRI）资助。
其顾问委员会成员包括前英国生物识别技术和监视摄像机专员弗雷泽·桑普森（Fraser Sampson）。在文章中上周，桑普森（Sampson）认为，建造更多的核电设施将需要层次的安全系统，包括来自身份 - 属性 - 基质（IAM）等项目的能力。
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