根据Liminal的最新报告，全球年龄保证市场将从2025年的57亿美元增长到2029年的104亿美元，这是由于监管执行和对更安全的在线环境的需求的增加所致。根据最近的一项，这引发了一场“酿造战”，以实现有效且合规的年龄保证技术。博客文章来自Forrester研究总监Merritt Maxim。
“需要启用一系列数字活动，例如购买年龄限制的产品（例如酒精），确定某人是否达到使用服务的年龄最低，或者标记用户是否受到其他儿童的约束，”马克西姆写道。 “ B2C公司的应用程序开发人员和隐私领导者将需要在2025年及以后密切关注这一领域，以避免潜在的隐私或违反合规性。”
然而，“尽管对年龄验证的重要性和需求达成了广泛的共识，但关于谁最好地进行该验证的人的共识要少得多。”法规也没有稳定，仍在开发中。应用来描述该行业的语言同样仍然没有解决，并且经常会错误地混淆年龄和年龄验证。
广泛的年龄保证指南开始出现，包括一对最近的 报告来自Liminal，以及即将到来的综合英国市场年龄保证报告，来自生物识别更新和Goode Intelligence，并补充了。
年龄检查认证计划（ACC）的结果在澳大利亚，同样将有助于稳定该行业，该行业已开始举办自己的会议。
但是，随着围绕标准，法规和沟通的更广泛网络连贯，客户仍然可以查看美国国家标准技术研究所（NIST）及其面部分析技术评估（FATE）的年龄估计与验证（AEV），对生物识别的算法进行排名年龄验证和年龄估计。
Innovatrics算法最高的MAE指标的NIST列表三个类别
从表示，它声称在平均绝对误差（MAE）指标中取得了最高排名，以估计NIST评估的所有三个类别的面部照片的年龄估计和验证。
一个版本解释了MAE“评估的准确性通过计算预测和实际年龄之间的平均绝对差。” NIST命运AEV的最新排名使该公司在应用程序（远程年龄验证），边境（售货亭）和Mugshots（视频监视）中排名第一。
该公司还发布了挑战25测试的第四最佳误报率（FPR）。
它加入，加入NIST上个月的评估，为应用数据集的第五低平均绝对误差（MAE）评分，在3.153和边境数据集（3.225）的第四低MAE。对于本回合，以相同分数的申请跌至第六，而边境的第五次升至3.225。
根据Liminal的说法，公司越来越多地转向基于AI驱动和行为分析的估计模型，其中86％的行业领导者将用户经验与合规性相同。
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