根据维尔纽斯的基于深度学习的生物特征识别技术提供商的新闻稿，更新后的 MegaMatcher 产品增强了指纹、面部、掌纹和虹膜识别算法。
这些更新适用于 MegaMatcher SDK 和 MegaMatcher Accelerator 产品，这些产品使用该公司专有的生物识别技术，用于选举、国家身份、边境管制、执法以及其他政府和企业应用中的用例。
“MegaMatcher 的更新是在提供准确和灵活的服务方面向前迈出的重要一步。Neurotechnology 总监 Irmantas Naujikas 表示：“新的算法、功能和支持的标准专为应对生物识别领域不断变化的挑战而量身定制，为我们的全球客户提供行业领先的准确性和可靠性。”
根据发布的内容，新，经过 NIST MINEX III、ELFT 和 PFT III 评估测试，“提供更高的整体准确性。”评估更新的面部识别算法美国国家标准技术研究所“引入了新的模板大小，最大限度地提高了服务器应用程序的准确性。”
“新的虹膜算法旨在在较低质量的虹膜扫描中表现更好，表现出更高的准确性，并在 NIST IREX 10 评估中进行了评估。”
其他可用性和安全性方面的新功能包括使用智能手机摄像头进行非接触式指纹采集以同时记录四个指纹、用于分析四指扫描图像的手指异常检测、用于识别经过数字更改的面部图像的面部变形检测以及增强的合规性。
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