根据基于Vilnius的基于深度学习的生物特征识别识别技术的新闻稿，更新的Megamatcher产品具有增强的指纹，面部，棕榈印刷和虹膜识别的算法。
更新适用于Megamatcher SDK和Megamatcher Accelerator产品，这些产品使用公司的专有生物识别识别技术用于选举，国家身份，边境控制，执法部门以及其他政府和其他政府和企业应用程序中的用例。
“此MeGamatcher更新是提供准确和灵活的重要一步适合各种不同客户的需求。”神经技术主管Irmantas Naujikas说。 “新的算法，功能和支持标准是为了应对生物识别识别所面临的挑战，为我们的全球客户提供了行业领先的准确性和可靠性。”
根据版本，新在NIST Minex III，ELFT和PFT III评估中进行了测试，“提供更高的整体准确性”。评估的更新的面部识别算法nist frvt“引入了一个新的模板尺寸，以最大程度地提高服务器应用程序的精度。”
和“新的IRIS算法，旨在通过低质量的IRIS扫描来表现更好，表现出更高的精度，并在NIST IREX 10评估中进行了评估。”
可用性和安全性的其他新功能包括使用智能手机摄像头启用非接触式指纹捕获，以同时录制四个指纹，手指异常检测以分析四指扫描图像，面部变形检测以识别数字变化的脸部图像，并增强了合规性。。
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