Paravision 不会满足于其活跃度的桂冠。该公司凭借其演示攻击检测 (PAD) 系统在主要行业评估中成功亮相，现推出Paravision 活跃度Paravision 首席产品官 Joey Pritikin 表示，2.0 显着提高了其已经令人印象深刻的准确性和速度生物识别更新在电子邮件采访中。
该公司的活体检测解决方案是美国国土安全部科学技术理事会 (S&T) 选出的代表最先进技术的 15 个解决方案之一。
Paravision 透露，它是匿名的供应商“P8”远程身份验证技术演示 (RIVTD) 第 3 部分：活体检测庆祝一个。
0.3% 的善意表示分类错误率 (BPCER) 和 3.3% 的攻击表示分类错误率 (APCER) 均位居 RIVTD 无源 PAD 类别的领先者之列。此外，3.6% 的综合错误率远低于第二低的错误率（8.5%）和第三低的错误率（16%）。
被动便捷
“当我们思考为什么被动活跃性很重要时，这实际上取决于用户体验，”当被问及原因时普里蒂金说道决定开发无源PAD技术。 “被动活动在后台无缝运行——无需眨眼、头部移动或额外的步骤——这使得它更快、更自然，并且在现实世界的用例中更具可扩展性。”
“如果你看看金融服务、旅游和边境管制等行业，安全显然是重中之重，但速度和便利性也至关重要。人们不想因为笨重的身份验证过程而放慢速度，企业也不希望给用户带来不必要的摩擦，这可能导致在引导过程中失去客户或过度依赖缓慢的手动回退。这就是为什么我们相信被动活跃是未来。”
Paravision 的活体检测是 RIVTD 测试的所有被动和主动活体检测解决方案中速度最快的四种解决方案之一。
Pritikin 承认行业内关于无源 PAD 是否可以与有源方法的准确性相媲美的争论，但指出 RIVTD 表明无源 PAD 系统也可以同样安全，“同时提供更优越的用户体验”。
他说，Paravision Liveness 2.0 的错误率比 RIVTD 版本低 90% 以上，并且具有相同的顺畅体验。
就像面部识别与其他方式相比一样，被动活跃性也已经迎头赶上。
RIVTD 的见解
Pritikin 认为，RIVTD 评估是生物识别活体检测领域走向成熟的重要时刻。
“这是第一次对演示攻击检测技术进行严格、开放、多供应商操作测试，包括被动和主动 PAD 方法。因此，在很多方面，我们第一次真正了解了不同供应商和不同方法的叠加情况。”
他对该公司在 RIVTD 中的表现表示自豪，但表示“我们也在客观地看待 3.3% 的 APCER（误报衡量标准），它没有达到 DHS 3% 的目标，也不是 0%，而这可能是某些用例的要求。”
该公司从结果中得出了多种见解。 “首先，很明显，我们建议的阈值可能对可用性过度索引，而不同的阈值可能会增强安全性，”Pritikin 说。 “阈值设置通常是在我们的合作伙伴的用例中进行初步测试后与我们的合作伙伴进行的互动工作。其次，我们对与 Paravision Liveness 2.0 结合优化阈值时的性能感到非常兴奋，这将 BPCER（漏报率的衡量标准）降低了 10 倍以上。”
他表示，Liveness 2.0“提供了比我们在 RIVTD 中展示的显着更好的性能，目标是提供一流的 APCER 和 BPCER。”
该公司对第三方测试和持续开发的承诺是其被选为活体检测先锋的重要因素从生物识别更新和古德情报。
持续改进
Pritikin 表示，Paravision Liveness 经过了各种硬件的培训和测试，以支持各种部署选项。他指出，低质量的桌面网络摄像头一直是 PAD 开发的一个特殊痛点。
“开发强大的 PAD 解决方案不仅仅关乎准确性，还要确保准确性在不同的设备、照明条件和相机质量下保持不变。智能手机上的前置摄像头与信息亭上的固定位置摄像头有很大不同，您不应该推断两者的性能。”
该公司还提供可选的 Validity SDK，为用户提供有关照明、面部定位和图像清晰度等因素的实时反馈，以确保高质量的面部捕捉。
Paravision 还提供深伪检测该产品与 Paravision Liveness 是分开的，因为它们“是两个截然不同的挑战”。
“值得注意的是，我们是唯一提供深度伪造和活体攻击检测的身份人工智能提供商之一，”Pritikin 说。 “这意味着使用 Paravision 的企业可以保护物理和数字攻击——随着欺诈方法变得更加复杂，这是一个关键优势。”
Pritikin 表示，Liveness 2.0 的推出为安全最重要的行业的客户改进了软件。
“当你审视支付、银行、旅游和政府项目等行业时，你会发现其中的风险非常高，”他指出。 “欺诈预防需要坚如磐石，但用户体验也需要无缝。这就是为什么我们致力于将 Paravision Liveness 2.0 打造成迄今为止最安全、准确且无摩擦的版本。
“DHS RIVTD 测试证实，Paravision 的被动活性在我们之前的版本中是同类最佳的，但与 RIVTD 测试的版本相比，Paravision Liveness 2.0 通过将错误率降低了 90% 以上，进一步提高了标准，使其成为关键任务用例中高保证身份验证的最佳解决方案。”
Pritikin 建议考虑在 2025 年升级生物识别认证堆栈的企业考虑安全性和可用性必须齐头并进，DHS RIVTD 测试明确了速度的重要性。深度伪造和合成身份等欺诈技术正在迅速发展，需要采用分层方法来防御欺骗攻击。 RIVTD 的另一个见解是，可用性是减少偏见的关键因素，尤其是在用户年龄阶段。
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