一项新的研究发现，人工智能可能肯定听起来很强大，但是归根结底，人类仍然更好，特别是在解决量子计算问题时。
来自丹麦的Aarhus大学的研究人员发现，人类可以找到困难的量子计算任务的解决方案，并可以在数值优化无法实现的情况下取得成功。除此之外，分析表明，人类能够提供更深刻和整体上对优化问题的见解的解决方案。
那东西叫众包
当人类解决极其复杂的计算问题时，他们会使用直观而简单的策略来获得解决方案。人群采购（公民科学）或向非专家提出科学问题，然后进入图片，因为这是一种使人类充分利用的直觉能力的方式。
游戏化或在非游戏设置中使用游戏元素的使用可能有效地从人那里获得解决方案。使用人群采购的游戏的示例包括Eterrna和Foldit，这两者都有助于研究蛋白质，RNA折叠和神经元映射。
量子移动
在新研究中，丹麦研究人员开发了一个名为的游戏量子移动，旨在从人类那里获得有关量子计算问题的解决方案。
“我们遇到的最大惊喜是，一些玩家实际上拥有的解决方案高质量，持续时间比任何计算机算法都能找到的，”说研究合着者雅各布·史森（Jacob Sherson）。
尽管游戏的目的是提供娱乐和寻找解决方案是科学家的目标，但它也强调了人类在量子计算方面的比人工智学更好。
去人！
舍森说，人类最鲜明的能力之一就是忘记和完善信息。对于量子计算世界而言，这非常方便，因为问题是如此复杂，以至于如果非常有系统地攻击，它将永远无法完成。
未参与研究的萨尔布鲁肯大学的弗兰克·威廉·莫赫（Frank Wilhelm-Mauch）说，这项研究非常坚定，解决方案绝对是合理的。
这样的发现表明，即使人类没有AI的极其先进的能力，在直觉方面，它们仍然处于游戏状态 - 计算机无法简单地获取的特征。
舍森说，知道世界上仍然存在于计算机算法之上的世界上仍然存在一些问题，这有点令人鼓舞。
这项研究是出版在日记中自然4月14日。
