研究人员创建了一台机器，可以检查Instagram照片以诊断抑郁症和其他精神疾病。
社交媒体可以深入了解一个人的精神状态和个人生活。哈佛大学的安德鲁·里斯（Andrew Reece）和佛蒙特大学（University of Vermont）的克里斯·丹佛斯（Chris Danforth）进行的一项新研究表明，色彩用法与人的心理状态之间存在联系。
研究人员认为，与发布鲜艳色彩的图像相比，在Instagram上发布灰色或深色图像的人更有可能沮丧。研究人员还开发了一台机器沮丧在人们中识别个人发布的图像。
一个图像可以具有不同的解释。具有鲜艳色彩的图像可以通过名为Inkwell的Instagram功能来塑造，该功能将彩色照片转换为黑白图像。研究报告表明，与不沮丧的人相比，沮丧的人使用墨水井的使用频率更高。
出于研究的目的，研究人员检查了拥有Instagram帐户的亚马逊机械Turk服务中约170名工人。所有受试者都被要求填写一份问卷，其中还包括标准的临床抑郁症调查。还要求研究对象从其Instagram帐户中分享图片。
研究人员从每个主题中选择了大约100张照片，并要求人们根据照片的有趣，悲伤或快乐的方式以0到5的比例对它们进行评分。该研究还根据饱和度，色调和每张照片的面部数量对照片进行了分类。
研究人员在机器学习算法中使用了这些照片，该算法发现了图像属性与抑郁症之间的相关性。
该算法发现，饱和度和亮度降低，并增加色调预测抑郁症。该研究还发现，沮丧和不抑郁的人使用过滤器的使用方式不同。例如，研究人员发现，沮丧的人不太可能使用过滤器。
研究人员发现，该算法能够以70％的成功率识别抑郁症。任何技术都无法以很高的成功率识别抑郁症。医疗专业人员以及临床问卷也不是100％准确的。
但是，该研究发现沮丧的人与他们在Instagram上发布照片的方式之间的相似之处。
“更普遍地，这些发现支持以下观点：在社交媒体使用中传播了个体心理学的重大变化，并且可以通过计算方法来识别，”报告研究人员。
丹佛斯（Danforth）和里斯（Reece）建议，他们的技术将有助于理解人们的精神疾病，并在早期发现抑郁症，从而有效诊断。
照片：Sander van der wel |Flickr
