Alphago，由Google DeepMind提供支持的人工智能计划，被击败韩国世界冠军李·塞多尔（Lee Sedol）令人信服地4-1得分在今年早些时候。
看来深态现在正在面对更大的挑战，从古老的棋盘游戏转变为现代战略视频游戏。
Starcraft II作为AI
在正在进行的Blizzcon 2016中，暴雪和Google宣布了合作打开Starcraft II作为世界各地研究人员的AI和机器学习环境。
Starcraft II是专业竞争的视频游戏之一，根据DeepMind团队的说法，它将为AI的研究提供一个有趣的测试环境，因为它“为现实世界中的混乱提供了有用的桥梁。”
“代理商在环境中进步并进行游戏所需的技能星际争霸最终可以转移到现实世界中的任务，” DeepMind的研究科学家Oriol Vinyals说排名最高西班牙游戏玩家。
虽然GO的复杂性是简单规则组合的结果，但存在几层如此复杂Starcraft II。该游戏要求玩家在耕种资源，建立结构，创建单位并让对手参与战斗的同时做出一系列战略决策。
另外，与玩家在游戏中进行的所有信息都可以使用的地方不同，Starcraft II最初被遮盖了，给他们较少的信息以基于他们的决定。因此，玩策略游戏需要记忆和适应以及长期计划。
DeepMind和Blizzard合作的期望
根据DeepMind团队的说法，将于明年的所有研究人员提供与暴雪一起进行AI研究的环境。环境将简化视觉效果Starcraft II可以通过机器学习系统更好地接收API，该API将允许与过去研究游戏数据的机器人相似的功能。暴风雪也将提供重播Starcraft II匹配以提供AI系统数据进行分析。
将能够创建一个可以主导对抗人类的AI的AIStarcraft II，类似于Alphago在对世界冠军的比赛中表现出色？这是该项目的最终目标，但是DeepMind团队表示，这项成就在未来仍然非常重要。
但是，应该指出的是，alphago对人类对手的胜利能力比预期的要早。
