Google的Alphago人工智能计划周二迈出了巨大的一步当它以4-1击败世界冠军李·塞多尔（Lee Sedol）的令人信服的胜利时这是一款可以追溯到古代中国的游戏，可以比作更复杂的国际象棋版本。
具有里程碑意义的胜利后的第二天，Google DeepMind的首席执行官兼联合创始人Demis Hassabis登上了该公司的博客解释AI从以18个国际冠军击败世界冠军中学到了什么。
“Hassabis写道：“我们从这一经验中学到了两件事。首先，这对AI解决了其他问题的潜力很好。 Alphago具有在董事会中“在全球范围内”外观的能力，并找到了人们接受过不参加比赛或不会考虑的人类培训的解决方案。这具有使用类似Alphago的技术来找到人类不一定在其他领域看到的解决方案的巨大潜力。
他继续说：“第二，尽管比赛被广泛称为'Man vs. Machine，但Alphago确实是人类的成就。” “ Lee Sedol和Alphago团队都互相推向新的想法，机会和解决方案，从长远来看，这是我们所有人都可以从中受益的。”
许多AI专家进入Go Google的Alphago并没有达到能够淘汰Sedol的地步。但是，猛冲出大门并赢得了前三场比赛，然后以4-1赢得比赛，肯定有助于改变这种感觉。
Google本身对溃败的胜利感到惊讶。
哈萨比斯说：“令我们惊讶的是，包括我们的比赛，alphago赢得了五场比赛中的四场。” “评论员指出，Alphago在我们的数据中发挥了许多前所未有的，创意甚至'美丽'的动作。Alphago在第2场比赛中的大胆动作37在10,000中有10,000个机会被人扮演。”
话虽如此，哈萨比斯说，谷歌的人工智能还有很长的路要走，尽管这一胜利肯定是令人鼓舞的，而且朝着正确的方向迈出了巨大的一步。
哈萨比斯（Hassabis）透露，Google将向其100万美元的奖金交给“支持科学，技术，工程和数学（STEM）教育和GO以及联合国儿童基金会的组织。”
