只需3,000优步汽车可篡夺常规出租车服务，这是纽约市转型的主要形式。
这是由马萨诸塞州理工学院或麻省理工学院研究所进行的一项新研究提出的。纽约市的14,000辆驾驶驾驶室的车队可能会被一个明显较小的数字殴打，也就是说，如果用户愿意分享乘车拼车服务Uber和Lyft或其他提供类似服务的公司。
拼车可以淘汰纽约市的出租车车队
在学习一个数字六个月的研究团队设法创建了一种算法，该算法表明，有4,000辆拖车的汽车可以满足纽约市对主要运输网络需求的98％。更重要的是，在2.3分钟时，这项研究的平均等待时间对于在高峰时段在城市中独立派出传统出租车的相对较差的等待时间的差异要差得多。
研究人员说，该算法从该市300万辆出租车中提取数据，并实时工作“根据进来的请求重新路由汽车”。不活动的汽车也被送往高需求区域，将服务加速20％。
相比之下，乘车服务还具有其专有算法，可以通过其乘车共享系统确定乘车的派遣，但这些算法是限制的。局限性之一是“骑手A”应位于与“ Rider B”同一路线内，有时，所有传入请求都必须在最终创建该路线之前已发出。
使用算法
麻省理工学院创建的算法为实施乘车共享提供了一种删除的复杂性，并且在学习越多的使用情况下也变得更好。简而言之，这些发现预测，拼车服务可能会单独消除纽约的标志性黄色出租车，但是尽管如此，这并不意味着这是纽约市的轨迹。
麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主管Daniela Rus通过电话与华盛顿邮报交谈说这项研究只是表明，即使将用户愿意分享游乐设施，即使将城市的运输网络仍然可以正常运行。
实际上，这项研究也可能是改善出租车司机生活的另一种方式，通常通过双重班次来努力努力。驾驶员“可以工作六个或八个小时的班次”，而不是一天的转变，而兑现了相同数量的利润，因为“这是相同的运输需求，它是流过系统的付款水平。”
其他实验
研究还发现，舰队可以降低。 2,000辆装有10个骑手的货车可以同样地服务于该市运输网络的98％，等待时间稍长2.8分钟。麻省理工学院的算法与传入请求有关的正确类型的车辆类型。
此外，该算法最能提供自动驾驶汽车或无人驾驶汽车，因为它会自动在系统中过滤的请求自动重新安排汽车。如果它可以复制其发现批发，则麻省理工学院的算法可以与自动乘车服务完美融合，从外观看来，这很快就会成为通勤的未来。
