一组研究人员显然创建了一种人工智能算法，该算法可以确定一个人是同性恋还是直接基于面部特征。这是我们需要担心的另一个AI开发吗？
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主题人工智能发展已经是一个有争议的，但事实证明，有一种方法可以使其更具争议性。斯坦福大学的一组研究人员显然创造了一种算法，该算法可以基于自己的脸部照片来确定个人的性取向。
尽管该研究尚未发表，但免费预印本他们的论文已在人格与社会心理学杂志。该团队描述了他们的算法如何以81％的男性精度确定个人的性取向，而女性的准确性为74％。
相比之下，人类法官的男性准确率为61％，女性的准确率为54％。
“最不可能成为同性恋”
事实证明，该算法已经令人印象深刻的准确率甚至增加到男性和女性的91％和83％，因为它带有更多个人照片。
该团队能够通过首先从约会网站收集的35,326个面部图像中提取面部功能来创建此算法。这些照片是18至40岁之间的个体，同性恋者同样代表了同性恋和异性恋者。然后，他们使用深层神经网络来创建一种算法，该算法可以确定哪些面部特征被归类为“大多数和最不可能是同性恋”。
通常，他们的算法认识到男同性恋者往往鼻子更长，下巴较窄，而同性恋女人的额头往往较小，下巴较大。此外，其他因素，例如修饰，化妆量，甚至该人的微笑也被视为性取向的决定因素。
有争议的
自然，研究人员知道他们的算法是一个有争议的算法，尤其是因为该研究的发现可能会被误解，或者公司或政府可能会使用它来威胁男性和女人的隐私和权利。更重要的是，他们完全没有暗示所有男女都有这些特定的面部特征。
话虽如此，他们指出，虽然研究提高了我们对人类感知局限性以及性取向的起源的理解，更重要的是，他们的研究证明了一种可能威胁人们私密的技术可能并且确实存在。因此，他们呼吁立法者采取预防措施保护人民。
就目前而言，不同领域的AI发展已经导致埃隆·马斯克（Elon Musk）呼吁其法规。虽然还不清楚AI如何有害对于人类而言，滥用和滥用技术也是引起人们关注的另一个原因。
