科学家邀请了人工智能计划的帮助，以对行星进行分类并预测生命的可能性。这可以帮助确定哪些行星值得进一步研究，哪些行星不进行。
使用人工智能，科学家可能能够阐明正在发现的新星球。
人工神经网络
团队基于普利茅斯大学（Plymouth University）使用人工神经网络（ANN）将行星分为类别，以确定生命的可能性。这些行星被分为五种不同类型。他们被分解为当今的地球，早期地球，火星，金星或泰坦，土星的月亮。
在所有五个类别中，行星都是岩石的，并且有氛围。它们也是太阳系中最有可能拥有生命的行星。科学家之所以使用ANN，是因为他们擅长识别人类大脑太复杂的模式。
从类别中提出的世界中，只有地球才有生命。该计划将使科学家可以优先考虑哪些行星应进一步研究。为了训练ANN，对网络的五个行星进行了大气观察。它使用这些输入将每个行星分类为行星类型。
研究人员能够从Goddard太空飞行中心的NASA行星频谱发电机中获取资料。他们能够获得五个行星中每个行星的一百个光谱曲线。
光谱曲线
大气观察也称为光谱。通过不同的光谱概况训练该计划可以通过允许研究人员专注于可能拥有生命的最有前途的行星来节省时间。参与该计划的开发的科学家已经在吹捧这些好处。
该项目的主管之一Angelo Cangelosi，说该方法已经用于分类系外行星。该项目的研究人员希望能够使用NASA的James Webb太空望远镜和欧洲航天局的信息收集的信息大气遥感系外行星大调查。
使用大气和行星轨道等因素开发了生命指标的概率。
新的系外行星一直都在发现，科学家预测他们可能能够掩盖生命。知道要研究的系统会阻止科学家在没有根据提交的概况的系统中进行搜索。
