就像AI驱动的汽车一样，自主机器需要学习和驾驶复杂的障碍。麻省理工学院工程师设计了专门为AI无人机的VR培训领域。
降低风险和坠机
当科学家和工程师开始开发自动驾驶汽车时，他们首先在虚拟空间中进行了测试。这样可以消除行驶路和其他因素等公路旅行所带来的风险。为了降低无人机修理或更换的速率，在其测试阶段考虑相同的原理。
反过来，它使研究成本降低并帮助研究人员使用他们的机器学习算法。节省的钱可用于升级组件等。
虚拟现实的重要性
与以前不同，VR培训计划主要由人类使用学习具体技能。诸如驾驶，飞行，航行和其他活动等活动的几个模块使教练更容易教学生减去风险和费用。
现在，似乎AI无人机和其他基于人工智能的机器也可以从这些应用中受益。麻省理工学院的团队称新项目为“飞行镜”，并宣称该系统旨在降低自动无人机崩溃的实例。工程师只需要一个大的空白空间和程序虚拟对象进入3D空间被系统扫描。
麻省理工学院航空航天和宇航学副教授Sertac Karaman指出：“我们认为这是无人机技术开发的游戏规则改变者。” “如果有的话，该系统可以使自动驾驶汽车更快，更快，更高效。”
新系统，新方法
根据研究人员的说法，Flight Googles系统是高级图像渲染程序，一个运动捕获系统和定制的电路板，该电路板容纳高级处理器，以分析所有数据以控制无人机的飞行。
一切都安装在3D打印的尼龙和碳纤维框架上。它的速度功能最高可达15英里 /小时，可以通过控制团队传输的虚拟障碍物路线以每秒90帧的速度飞行。
该项目得到了麻省理工学院林肯实验室，NVIDIA和美国海军研究办公室的支持。预计将在本周在澳大利亚布里斯班举行的IEEE国际机器人和自动化国际国际会议上公开亮相。
高级导航系统
麻省理工学院研究团队吹牛其AI无人机项目的VR培训地面具有多功能性。它的人工智能系统显然不仅限于静态对象。卡拉曼（Karaman）声称，它最终将学会绕过像人类这样的障碍。
