莫纳什大学（Monash University）和澳大利亚的阿尔弗雷德医院（Alfred Hospital）现在正在共同创建一个基于人工智能的“超级咬合”检测系统，旨在诊断，预防和更好的治疗。 “超级细菌”是细菌和病毒的突变形式，没有已知的治疗方法，并导致统计中年度大量死亡。
澳大利亚两位创新领域的领导者莫纳什大学和阿尔弗雷德（Alfred）现在正在加入以创建一个基于AI的超级捕捉探测系统，以防止每年造成的大规模死亡。众所周知，这些超级分布会造成700,000人死亡，这使医学专家很难与病毒作斗争。
除了没有任何已知疗法或治疗方法的超级细菌外，这些可靠的细菌还可以产生免疫力，以抗呈现给它的治疗方法。已知大多数已知的超级细菌都可以抵抗抗生素，这是针对最初被诊断的病毒的首选药物。
莫纳什大学和阿尔弗雷德：基于AI的Superbug检测系统
根据ZD网，这两个澳大利亚最好的机构都在合作，以创建新技术，以更快地诊断，预防和治疗臭名昭著的超级细菌。莫纳什大学（Monash University）的数字健康教授克里斯托弗·贝恩（Christopher Bain）指出，超级细菌感染的死亡人数多达1000万。
超级细菌可能来自常规的微生物或细菌，这些微生物或细菌曾经呈现出一种治愈或治疗，从而将自己引向它。尽管对感染进行了明确的治疗方法，但它可能会演变为超级咬合，并抵抗给患者的所有治疗方法。
可治疗的疾病可能会在超级细菌中进化，医生或医学专家可能不会看到。由于超级小熊的性质主要依赖于不确定性，因此初步发现将盲目医生并伪装成曾经的病毒。
这位阿尔弗雷德（Alfred）将接管该项目，从澳大利亚的联邦政府和医学研究未来基金获得了近250万美元（AU 340万美元）的资金。莫纳什（Monash）将以最佳和最聪明的方式帮助该机构创建AI检测系统。
AI技术用于超级细菌检测：解决抗微生物检测抗性
基于AI的Superbug检测系统的主要研究人员Antony Peleg说，该项目将主要关注人工智能技术，以预测超级肿瘤在人体中的存在。此外，基因组学和医疗保健数据将与AI技术一起使用，以确定该病毒是否存在于系统中。
单个患者的数千个数据将用于预测和检测主要在人中未被发现的超级细菌。 Peleg补充说，这将“推动”医疗保健的界限，这会盲目面对超级细菌的负担。
此外，该项目将帮助特定的组织，旨在为患有Superbug进化形式的患者创建“个性化”治疗。根据梅奥诊所，诸如肺炎，皮肤感染和尿路感染之类的常见疾病是可能转化为超级细菌的例子。
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本文由技术时报拥有
由以赛亚·阿隆佐（Isaiah Alonzo）撰写
